Naïve capta 28,5 millones de dólares para impulsar la empresa autónoma con IA
Los desarrolladores detestan la monotonía y el campo de la programación es la prueba de cuánto esfuerzo se invierte en automatizar tareas aburridas. Como ha demostrado el vibe coding, incluso han encontrado maneras de no hacer la mayor parte del trabajo de crear productos. En ese contexto, la startup Naïve ha conseguido atraer a más de 30.000 desarrolladores en pocos meses con una propuesta clara: que los agentes de inteligencia artificial asuman la mayor parte del trabajo de poner en marcha y operar un negocio.
La compañía afirma que su infraestructura puede automatizar la mayor parte del trabajo de configurar y operar un negocio, siempre que se aporten los agentes de IA y el presupuesto de tokens requerido. Acaba de cerrar una ronda de financiación Serie A de 28,5 millones de dólares liderada por Nexus Venture Partners, después de escalar su tasa de ingresos anuales recurrentes (ARR) por 10 en los últimos seis meses, hasta situarse en la parte baja de los dos dígitos en millones de dólares.
Qué ofrece Naïve a los desarrolladores
Naïve empaqueta detrás de una sola API el proceso de ensamblar pagos, cuentas de correo, números de teléfono, infraestructura en la nube, almacenamiento y constitución de empresas. La startup proporciona una instrucción o prompt que los desarrolladores pueden usar con herramientas como Cursor, Claude Code o Codex para que un agente se conecte a su API y orqueste la creación de una LLC en Estados Unidos, aportando detalles como el estado, el código de industria, la descripción del negocio y los nombres propuestos.
Eso sí, los usuarios todavía deben participar en los procesos de KYC/KYB y en los pagos requeridos. El resto puede dejarse en manos de los agentes: configuración de bandejas de entrada, tarjetas virtuales, números de teléfono, bases de datos, recursos informáticos y conexiones con servicios como Stripe y QuickBooks.
Una capa de gobernanza permite definir presupuestos, restringir las capacidades de los agentes y exigir la aprobación humana antes de llevar a cabo acciones sensibles. Además, Naïve ofrece plantillas para negocios como SEO con IA, aplicaciones SaaS full-stack, reclutamiento, contabilidad, atención al cliente y un emulador móvil con el que los agentes pueden operar aplicaciones de smartphone en dispositivos emulados.

Traction y casos de uso de Naïve
El atractivo de esta automatización se refleja en los más de 30.000 clientes desarrolladores registrados. Según su CEO y cofundador, Sean Dorje, los clientes usan Naïve para operar negocios autónomos como agencias de automatización con IA, canales de contenido “sin rostro” en TikTok y YouTube, e incluso una agencia de alquiler de coches. En un caso, la infraestructura soportaba un canal de TikTok que publicaba vídeos generados por IA de gatos y perros bailando y boxeando.
“El negocio que más rápido está creciendo ahora mismo son las agencias de automatización con IA. El primer negocio que mucha gente crea es, genuinamente, vender agentes a otras pequeñas empresas. Tenemos clientes que gestionan una agencia de alquiler de coches completa de forma autónoma.”
Optimizar los costes de los agentes de IA
Automatizarlo todo con IA suena muy bien, pero el coste de mantener a los agentes en funcionamiento puede volverse astronómico: los modelos de IA caros, el gran volumen de contexto que pasa entre tareas y los recursos que consumen mientras están inactivos son algunos de los factores que disparan la factura. Por eso Naïve está usando parte del nuevo capital para construir infraestructura que haga esos bucles de agentes más eficientes.
- Enrutador de modelos: envía consultas al modelo más eficiente para cada tarea, preservando y reproduciendo los datos ya razonados.
- Sistema de memoria: almacena y presenta el contexto del negocio según lo necesiten los agentes.
- Orquestador: divide el trabajo entre los distintos agentes.
- Runtime serverless: ejecuta agentes en entornos ligeros de JavaScript en lugar de asignar una máquina virtual completa a cada uno, de modo que los clientes pagan principalmente cuando un agente está activo y resulta más barato desplegar grandes cantidades de agentes.
Dorje explicó que, aunque el kit para crear empresas autónomas es lo más demandado hoy, la optimización de los costes de inferencia se está convirtiendo en una de las fuentes de demanda de más rápido crecimiento. “Parte de gestionar una empresa autónoma y gestionar agentes es tu mayor línea de coste; la demanda de mayor crecimiento ahora mismo es la de inferencia y agentes serverless”, señaló.
Interés empresarial y planes con la Serie A
Naïve también está despertando interés entre empresas, aunque no se han revelado nombres. Ese segmento podría resultar incluso más valioso que ayudar a fundadores a configurar números de teléfono y tarjetas corporativas: a medida que los desarrolladores crecen, les preocupa más reducir el coste recurrente de operar un gran número de agentes, y las empresas consolidadas también pueden encontrar aquí un motivo para prestar atención.
La compañía cuenta actualmente con 10 empleados a tiempo completo y usará los fondos para contratar investigadores y desarrollar sus cuatro proyectos de infraestructura: entornos sandbox virtualizados para agentes, enrutamiento de modelos y optimización de inferencia, capa de memoria y gobernanza y orquestación.
| Dato | Detalle |
|---|---|
| Ronda | Serie A |
| Monto | 28,5 millones de dólares |
| Líder de la ronda | Nexus Venture Partners |
| Clientes desarrolladores | Más de 30.000 |
| Empleados | 10 a tiempo completo |
| Capital total recaudado | Aproximadamente 32 millones de dólares |
Además de Nexus Venture Partners, en la Serie A participaron Y Combinator, Zetta, Liquid 2 y ángeles inversores como Gokul Rajaram, Tim Zheng, cofundador de Apollo.io, y JD Sherman, ex director de operaciones de HubSpot. Con esta ronda, el capital total recaudado por Naïve asciende a aproximadamente 32 millones de dólares.
La apuesta de Naïve es que la próxima generación de empresas pueda nacer y operar con una intervención humana mínima, pero también que la tecnología que las sostiene resulte financieramente viable. Ese doble objetivo será el que determine si la startup logra consolidarse como un pilar de la economía automatizada.