La startup Encore AI, especializada en analizar interacciones con clientes para entrenar agentes de voz con inteligencia artificial, ha anunciado una ronda de financiación Serie A de $30 millones liderada por Team8. La compañía, fundada en 2022 como Insait IO por el CEO Dvir Ginzburg, comenzó desarrollando software de recomendación para asesores financieros y ahora se ha transformado en una plataforma que utiliza el historial de conversaciones para construir agentes de IA más efectivos.
El proceso, denominado “interaction mining”, consiste en recopilar grabaciones de llamadas, correos electrónicos y mensajes de texto, y conectarlos con sistemas CRM. La plataforma divide las interacciones en etapas para identificar qué partes de una conversación llevaron al éxito y cuáles fallaron. De esta forma, los agentes de IA aprenden los mejores “playbooks” de los empleados más efectivos.
“Nuestros agentes a veces cuentan los mismos chistes que los gestores de relaciones, o dan las mismas anécdotas y ejemplos, porque literalmente operan según los manuales que han demostrado funcionar. El agente que construimos es un paquete de muchos playbooks que han tenido éxito en el proceso”, explicó Ginzburg en una entrevista exclusiva.
Además de entrenar agentes autónomos, la plataforma permite a las empresas detectar dónde fallan sus procesos actuales de soporte y ventas, identificar ineficiencias y puntos de fricción. Los agentes de Encore pueden comunicarse directamente con los clientes por voz o texto, o actuar como asistentes en tiempo real durante las conversaciones.
Encore AI cuenta con más de 40 clientes empresariales a nivel global, la mayoría instituciones financieras. Según Ginzburg, los ingresos recurrentes anuales se han multiplicado por más de 5 desde su ronda inicial hace menos de 18 meses, aunque no reveló cifras exactas ni la valoración.
Aunque grandes proveedores de CRM como Salesforce, SAP, Zoho y HubSpot podrían desarrollar capacidades similares, Ginzburg sostiene que su ventaja radica en utilizar el historial de conversaciones como base. “Los grandes competidores no ven el historial conversacional como un dato que utilizan. Para empezar a pedir esos datos con sus empleados actuales, necesitarían cambiar toda su pila tecnológica”, afirmó.
En la ronda también participaron Planven, Lukatz y Garage, así como varios bancos y aseguradoras. Algunas de estas instituciones financieras primero probaron el producto antes de decidir invertir. La startup planea usar los fondos para expandir sus operaciones de ventas en Estados Unidos y desplegar su plataforma en más grandes instituciones financieras.
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