Anthropic prueba un mercado impulsado por inteligencia artificial
En un reciente experimento, Anthropic creó un mercado clasificado donde agentes de inteligencia artificial representaban tanto a compradores como vendedores, cerrando acuerdos reales por productos y dinero reales. La compañía llamó a esta prueba Proyecto Deal y la describió como un «experimento piloto con un grupo de participantes autoseleccionado» de 69 empleados de Anthropic, a quienes se les otorgó un presupuesto de $100 (pagado mediante tarjetas de regalo) para comprar artículos a sus compañeros.

Anthropic informó que quedó «impresionada por lo bien que funcionó el Proyecto Deal», logrando 186 acuerdos por un valor total de más de $4,000. La empresa ejecutó en realidad cuatro mercados separados con diferentes modelos: uno que era «real» (donde todos estaban representados por el modelo más avanzado de la compañía y los acuerdos se cumplieron después del experimento) y otros tres con fines de estudio.
Disparidad en los resultados según el modelo utilizado
Según Anthropic, cuando los usuarios eran representados por modelos más avanzados, obtenían «resultados objetivos mejores». Sin embargo, los participantes no parecían notar la disparidad, lo que plantea la posibilidad de «brechas en la calidad del agente» donde «las personas que pierden podrían no darse cuenta de que están peor». Además, las instrucciones iniciales dadas a los agentes no parecieron afectar la probabilidad de venta ni los precios negociados.
Un vistazo al futuro del comercio automatizado
Este experimento de Anthropic demuestra el potencial de los agentes de IA para facilitar transacciones reales, pero también alerta sobre posibles asimetrías de información cuando los modelos no son equivalentes. El Proyecto Deal abre preguntas importantes sobre cómo las personas perciben y confían en las decisiones tomadas por inteligencia artificial en el mercado.