Accenture recorta gastos en IA: de la fiebre del token a la racionalización

La consultora Accenture pone freno al uso desmedido de inteligencia artificial

La era del ‘tokenmaxxing’ ha llegado a su fin. Después de que la industria de la IA alentara a las empresas a maximizar sus presupuestos en inteligencia artificial a principios de año, y algunas incluso crearan tablas de clasificación internas para incentivar su uso, ahora se enfrentan a una dura realidad: es muy fácil gastar enormes sumas de dinero en IA y obtener poco retorno.

Según un informe de 404 Media, la firma consultora Accenture ha comenzado a tomar medidas para evitar que sus empleados agoten las reservas de tokens utilizando inteligencia artificial para tareas básicas, como convertir archivos PDF en diapositivas de presentación. Esto ocurre apenas meses después de que la compañía amenazara con que los empleados “correrían el riesgo de perder oportunidades de ascenso” si no usaban IA.

Filtraciones internas revelan las preocupaciones

La investigación de 404 Media se basa en un audio filtrado de una reunión interna reciente en la que participó Justice Kwak, líder de la estrategia de IA agéntica de Accenture. En la grabación, Kwak advierte: “Estamos llegando a un punto de inflexión donde la IA se está volviendo material para la estructura de costos. El gasto se está volviendo muy impredecible; y los líderes, especialmente a nivel de CFO, COO y CIO, todavía se preguntan si están obteniendo valor de lo que gastan en el contexto de la IA”.

Estas declaraciones reflejan una creciente desconfianza en el modelo de negocio de la IA, especialmente después de lo que se ha denominado “AI selloff”, una caída en el mercado que ha golpeado a varias empresas dependientes de la inteligencia artificial, sobre todo a los fabricantes de chips de memoria.

El dilema del valor real de la IA

La industria de la IA ha llegado a una etapa en la que ya no puede ser solo emocionante y nueva; debe demostrar su valor. El control de gastos se ha convertido en una prioridad para empresas como Accenture, que buscan racionalizar el uso de tokens y evitar que los costos se disparen sin resultados tangibles.

Mientras tanto, los analistas observan con atención si otras grandes corporaciones seguirán el ejemplo de Accenture y comenzarán a imponer medidas de racionamiento de tokens. Lo que está claro es que la era de gastar sin control en IA ha terminado, y ahora las empresas deben justificar cada inversión.