La startup de análisis de datos con inteligencia artificial WisdomAI, fundada por el cofundador de Rubrik, Soham Mazumdar, ha anunciado una ronda Serie A de $50 millones liderada por Kleiner Perkins con la participación de NVentures, el brazo de capital de riesgo de Nvidia.
Esta inversión se produce aproximadamente seis meses después de que la startup recaudara una ronda semilla de $23 millones liderada por Coatue. WisdomAI se especializa en ofrecer análisis de datos impulsados por IA que pueden responder preguntas empresariales a partir de datos estructurados, no estructurados e incluso «datos sucios», es decir, información que no ha sido limpiada de errores tipográficos o inexactitudes.
WisdomAI emplea un método inteligente para eliminar el problema de las alucinaciones de los modelos de lenguaje grande (LLM). En lugar de utilizar LLMs para escribir respuestas, la startup los emplea exclusivamente para generar consultas que se envían a un almacén de datos. Si el LLM alucina, simplemente produce una consulta ineficaz en lugar de inventar respuestas falsas.
La compañía ha desarrollado su propia lógica denominada «capa de contexto empresarial», que estudia los datos del cliente para comprenderlos. Todos los cofundadores trabajaron previamente con Mazumdar en la empresa de seguridad de datos Rubrik, lo que les brinda una amplia experiencia en almacenamiento empresarial. Mazumdar dejó Rubrik en 2023.
Desde su lanzamiento formal a finales de 2024, WisdomAI ha aumentado de dos clientes empresariales a alrededor de 40. Entre sus clientes se incluyen empresas como Descope, ConocoPhillips, Cisco y Patreon.
El CEO Mazumdar destacó que el uso de la plataforma está creciendo rápidamente dentro de sus clientes empresariales: «Algunos clientes han duplicado su uso en dos meses. Otro comenzó con 10 asientos y se expandió a 450, que es casi toda la empresa».
En los últimos seis meses, WisdomAI ha incorporado una función agéntica que alerta a los usuarios en tiempo real sobre cambios importantes en las situaciones que monitorean. Mazumdar explicó: «Creé un agente que observa nuestras métricas de uso del producto y la información de tickets. En lugar de enviarme informes diarios o horarios, me alerta cuando ocurre algo interesante».
«La magia del análisis siempre ha sido un informe estático, pero lo estamos haciendo dinámico y proactivo»
Esta capacidad permite a las empresas reaccionar de manera inmediata a fluctuaciones críticas, optimizando la toma de decisiones con un enfoque en la proactividad y eficiencia.
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