Snorkel AI, la startup que ayuda a laboratorios de IA y corporaciones a construir conjuntos de datos de entrenamiento y entornos simulados, ha recaudado una ronda Serie E de $350 millones con una valoración de $3.5 mil millones. La operación fue liderada por Insight Partners y S32.
La nueva ronda valora a la startup de siete años en casi el triple de la valoración de $1.3 mil millones que obtuvo cuando levantó $100 millones en una Serie D hace 17 meses. En la ronda también participaron inversores existentes como Addition, Lightspeed, Greylock, GV y Wells Fargo.
Originalmente, Snorkel ofrecía software para la automatización del etiquetado de datos. El año pasado cambió su enfoque para proporcionar a los clientes conjuntos de datos completos, una oferta que denomina data-as-a-service (datos como servicio).
En lugar de operar puramente como un mercado de expertos humanos, Snorkel se apoya en un enfoque híbrido: usa su software y sus modelos para generar datos de forma sintética junto a expertos en la materia. Este modelo combina automatización y conocimiento especializado para responder a la creciente demanda de datos de entrenamiento de IA.
Snorkel afirma que su tasa de ingresos anualizados actual se sitúa en $375 millones, un incremento de dieciocho veces en los últimos 12 meses. Ese crecimiento está impulsado por el apetito insaciable de los laboratorios de IA por datos de entrenamiento de alta gama.
Otras compañías de datos que se posicionan como laboratorios de datos de IA han visto una explosión de crecimiento similar:
Dado que estas empresas pagan aproximadamente entre el 60% y 70% de sus ingresos de primera línea directamente a los especialistas de dominio que realizan el trabajo, es importante señalar que sus ingresos anuales netos reales son sustancialmente menores que las cifras brutas principales.
Snorkel vende entornos de aprendizaje por refuerzo (RL) y conjuntos de datos completos en lugar de mano de obra humana. Por eso, según la compañía, los pagos a sus expertos humanos se contabilizan dentro del costo de los bienes vendidos, y no en las cifras de ingresos anualizados que se usan como titulares.
Snorkel AI se lanzó comercialmente en 2019, después de cuatro años de investigación del cofundador y CEO Alex Ratner y su equipo en un laboratorio de IA de Stanford.
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