Nvidia invierte 3.5 mil millones de dólares en MediaTek para impulsar los chips de IA

Una inversión estratégica en plena carrera por la IA

Nvidia invierte 3.5 mil millones de dólares en la taiwanesa MediaTek. Como parte del acuerdo, MediaTek adoptará la tecnología de Nvidia para diseñar chips personalizados para empresas de IA y hyperscalers, que podrán conectarse directamente a centros de datos basados en Nvidia.

El acuerdo llega en un momento en que un número creciente de empresas de IA y grandes proveedores de nube como Amazon, Google, Microsoft, OpenAI y Anthropic invierten en el desarrollo de sus propios chips para depender menos de las GPU de Nvidia. Con alianzas como esta, Nvidia cede terreno en el silicio personalizado, pero mantiene su liderazgo como infraestructura dominante en los centros de datos.

“Nvidia es una empresa de infraestructura para IA. Hace años que expandimos nuestro negocio más allá de los chips de computación pura”, dijo Dion Harris, director sénior de soluciones de infraestructura HPC e IA para hyperscalers de Nvidia, el lunes durante una llamada con periodistas.

El ecosistema NVLink Fusion y el silicio personalizado

La asociación subraya la naturaleza circular de los esfuerzos de financiación de Nvidia en los últimos años, que han llevado al gigante de los chips a invertir en empresas que terminan integrándose en su propio ecosistema. El acuerdo dará a MediaTek acceso al ecosistema NVLink Fusion, incluida la tecnología NVLink, que permite que cualquier chip, incluso si no es de Nvidia, se comunique rápidamente con otros.

La semana pasada, Nvidia anunció una asociación similar con Amazon Web Services, aunque sin inversión directa. AWS desplegará 2 millones de GPU Nvidia adicionales en su infraestructura e integrará NVLink Fusion.

Más capacidad para los centros de datos

Con la alianza, MediaTek podrá seguir construyendo chips personalizados diseñados por empresas de nube o laboratorios de IA, adaptados a sus cargas de trabajo y aprovechando la stack tecnológica probada de escala vertical y horizontal de Nvidia y su arquitectura a escala de rack.

“Básicamente, cada nube y cada creador de modelos está implementando nuestra plataforma de alguna manera. Al poder MediaTek ofrecer esta extensión a sus clientes, les permite estandarizar la infraestructura a escala de rack en todas sus fábricas de IA y desplegar sus chips personalizados junto a los que utilizan la misma plataforma estándar”, explicó Harris.

“Se trata de abrir este ecosistema a toda la base de clientes de MediaTek”, continuó.

Aunque MediaTek no ha compartido públicamente información sobre su base de clientes en el ámbito de los chips personalizados de IA, la compañía ha venido construyendo su negocio de ASIC (circuitos integrados de aplicación específica) para centros de datos. Está claro que Nvidia busca impulsar esa línea de negocio siempre que pueda participar del crecimiento. En junio, MediaTek dijo que espera que esa unidad genere 2 mil millones de dólares en ingresos en 2026 y busca capturar más mercado en los próximos años.

De la PC al automóvil: la IA en todas las plataformas

Gracias a la experiencia de MediaTek en el desarrollo de chips para teléfonos inteligentes, hogares inteligentes, automóviles y comunicaciones inalámbricas, ambas compañías continuarán colaborando en DGX Spark, la computadora de escritorio de IA para desarrolladores, y ampliarán la cooperación con RTX Spark, la apuesta de Nvidia por llevar su tecnología de IA a las PC de consumo.

MediaTek y Nvidia también continuarán desarrollando plataformas para vehículos definidos por software e impulsados por IA en la era de la IA física, según informaron en un comunicado. Las plataformas automotrices de MediaTek dependen de los gráficos RTX de Nvidia para cabinas de vehículos inteligentes y funcionan junto con Nvidia Drive AGX, la plataforma informática para automóviles orientada a cargas de trabajo de conducción autónoma.

“La IA está transformando cada plataforma informática, desde las fábricas de IA más grandes del mundo hasta la PC y el automóvil. Juntos estamos construyendo plataformas que llevan la computación acelerada de NVIDIA a nuevos mercados y brindan a los clientes la libertad de crear sistemas de IA diferenciados a escala enorme”, afirmó Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia.

Resumen de la alianza