En el marco de una conferencia internacional se celebró un panel sobre modelos de mundo, una instancia que permitió asomarse a uno de los rincones más misteriosos del universo de la inteligencia artificial. Los grandes protagonistas del sector son AMI Labs, la empresa de Yann LeCun, y World Labs, de Fei-Fei Li: ambos proyectos han acumulado una enorme cantidad de revuelo y financiación, pero también figuran bastante abajo en la escala de tratar de ganar dinero.
En su esencia, los modelos de mundo consisten en automatizar la inteligencia espacial, por lo que el campo podría avanzar en direcciones tan emocionantes como lucrativas: desde la robótica hasta el video interactivo o sistemas de conducción autónoma más complejos.
Al indagar sobre el punto exacto en el que esta tecnología llegaría a comercializarse, el panorama se volvió difuso. La voz más cercana a una autoridad fue Michael Rabbat, cofundador de AMI Labs y vicepresidente de Modelos de Mundo de la compañía, quien participó en el panel. Sin embargo, al ser consultado sobre qué estaba desarrollando exactamente la empresa, fue reservado: “Hablaremos de ello cuando estemos listos para hablar de ello”.
“Seguimos en una fase de investigación y construcción, así que no hablamos públicamente de ningún plan de producto ni de plazos”. — Michael Rabbat, cofundador de AMI Labs
El caso de AMI Labs puede justificarse: tiene menos de un año de vida, por lo que es razonable mantener silencio. Pero este tipo de hermetismo se extiende a todo el espacio de los modelos de mundo. Marble, de World Labs, es probablemente el producto más completo del sector, y sus demostraciones abarcan desde la creación de medios hasta la construcción de entornos explorables para videojuegos o efectos CGI. También existen casos de uso en robótica, aunque toda la plataforma parece más diseñada para demostrar capacidades.
Esa reserva alcanza incluso a los proveedores de estas empresas. Alex de Vigan, CEO de Physicl, un proveedor de datos para el floreciente negocio de los modelos de mundo, contó que sabe que los datos de Physicl han sido útiles para lo que sea que estén construyendo, pero que sigue a oscuras sobre qué es exactamente ese algo.
“Ojalá nos contaran más. Podríamos construir datos más útiles si supiéramos en qué están trabajando”. — Alex de Vigan, CEO de Physicl
Parte del misterio proviene de lo versátiles que resultan los modelos de mundo como idea. La versión más simple es un mapa navegable del mundo, similar a los modelos de IA que impulsan los autos de conducción autónoma. Pero el mismo enfoque de modelado que ayuda a un Waymo a sortear el tráfico también podría ayudar a un robot humanoide a cargar cajas, o convertir unos minutos de video en un entorno explorable.
AMI ya ha incursionado en manufactura, biomedicina, robótica e incluso software de IA para médicos a través de su alianza con Nabla. Seguramente no perseguirá todas esas vías, pero quizá una o dos de ellas estén destacando.
Nadie duda de que existen muchos negocios viables por construir sobre la tecnología de modelos de mundo, y mientras sea fácil recaudar fondos, no hay una presión particular por enfocarse en uno solo. De hecho, hay buenas razones para no hacerlo. Si AMI anunciara mañana que construyó un OpenClaw humanoide o un sistema de renderizado de nueva generación para Hollywood, muchos otros laboratorios se interesarían de inmediato en el sector.
Pronto, el laboratorio enfrentaría posible competencia de las otras empresas de modelos de mundo, de los neolabs e incluso de OpenAI y Anthropic. En cierto modo, es la otra cara de la financiación fácil: tus competidores también pueden recaudar fondos, y el mismo dinero que te permite construir bajo el radar también financia a muchos rivales potenciales una vez que el camino al mercado se vuelve claro.
Pero incluso si esa competencia es inevitable, lo mejor es retrasarla tanto como sea posible, lo que significa guardar silencio sobre lo que se está construyendo.
Los seguidores de Cixin Liu reconocerán este comportamiento como un escenario de bosque oscuro: si no sabes quién más está en el bosque, lo mejor es no llamar la atención.
| Empresa | Referente | Estado actual |
|---|---|---|
| AMI Labs | Yann LeCun | Menos de un año de vida; fase de investigación y construcción, sin planes de producto ni plazos públicos |
| World Labs | Fei-Fei Li | Marble, probablemente el producto más desarrollado del sector |
| Physicl | Alex de Vigan (CEO) | Proveedor de datos para el negocio de los modelos de mundo |
El sector combina una enorme promesa —robótica, video interactivo, conducción autónoma— con una comunicación deliberadamente opaca. Las empresas involucradas saben que cualquier anuncio concreto despertaría el interés inmediato de rivales consolidados, por lo que el silencio se convierte en parte de la estrategia.
Este artículo se basa en una nota publicada inicialmente el 18 de septiembre de 2026. Si te interesa seguir de cerca lo que ocurre con AMI Labs, World Labs y el futuro de los modelos de mundo, continúa atento a nuestras próximas publicaciones.
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