Tres ex empleados de Spotify han unido fuerzas para transformar la forma en que las tiendas online entienden a sus clientes. Sidd Motwani, Ian Anderson y Shivaditya Sinha, quienes durante años construyeron la infraestructura de inteligencia conductual detrás del motor de recomendaciones de Spotify, fundaron Malachyte, una startup que busca aplicar esa misma tecnología al e-commerce.
El sistema, conocido como Vector AI, fue diseñado para predecir la intención y las próximas acciones de una persona, en lugar de depender únicamente de su comportamiento pasado. Esta tecnología impulsa aproximadamente el 90% de las recomendaciones de Spotify para sus 800 millones de usuarios.
Malachyte nace de una premisa clara: la mayoría de las tiendas online tratan a los compradores de la misma manera. La personalización suele basarse en compras históricas, segmentación demográfica o perfiles de clientes registrados. Esto significa que los visitantes que entran por primera vez ven el mismo escaparate genérico que todos los demás, mientras que los compradores habituales reciben recomendaciones basadas principalmente en lo que compraron anteriormente y no en lo que necesitan hoy.
La startup quiere cambiar esta dinámica con experiencias de compra en tiempo real y conscientes de la intención. Su plataforma utiliza el llamado “Vector AI de dos cabezas” para predecir qué producto desea un comprador, aprender su gusto general y ajustar continuamente las recomendaciones según sus acciones en tiempo real.
“Nuestro sistema comienza a formarse antes del primer clic, usando el contexto disponible en el momento en que la página carga. En una sola sesión, construimos una lectura real tanto de las preferencias como de lo que alguien está tratando de lograr en ese momento”, explicó Sidd Motwani, CEO de Malachyte.
El ejecutivo puso un ejemplo concreto: una búsqueda de “bota de trabajo resistente” seguida de dos clics en botas con punta de acero es suficiente para subir pantalones de trabajo y guantes en la página, y relegar los zapatos de vestir, sin necesidad de cuenta ni historial previo. Cada acción adicional refina el perfil, haciendo la experiencia más relevante a medida que el usuario permanece en el sitio.
Motwani asegura que los minoristas ya poseen la fuente de inteligencia del cliente más valiosa, pero rara vez la aprovechan en tiempo real. “Cada hover, clic, scroll, refinamiento de búsqueda y añadir al carrito es una señal, y la mayoría de los sistemas o nunca actúan sobre ella en el momento o la agregan a un segmento durante la noche. Nosotros la leemos continuamente, para que cada acción haga que el vector del usuario sea más preciso tanto en preferencia como en intención actual”, agregó.
Además, cree que las señales contextuales siguen siendo muy poco utilizadas: “Un visitante de teléfono a las 11 p.m. que llega desde un enlace de email está en un estado mental diferente que la misma persona frente a una laptop a media mañana, y la mayoría de los sistemas los tratan de forma idéntica”.
Malachyte ha estado desarrollando y probando su tecnología desde 2024, colaborando con más de 20 clientes empresariales en sectores como viajes, supermercados y retail, antes de centrarse en el comercio electrónico. Su plataforma se lanzó en el otoño de 2025 con Fun.com, y desde junio de 2026 está disponible para comerciantes de Shopify a través de una integración nativa; los minoristas más grandes pueden integrar la tecnología a través de su API.
De cara al futuro, Motwani afirma que la oportunidad más grande está en unir merchandising y marketing alrededor de un mismo entendimiento del comportamiento del cliente. La ronda de financiamiento fue co-liderada por Bessemer Venture Partners y Gradient, con la participación de Harpoon Ventures.
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