En un año marcado por la evolución de las amenazas digitales, Google anunció que bloqueó un récord de 8.3 mil millones de anuncios a nivel global en 2025. Esta cifra representa un aumento significativo desde los 5.1 mil millones del año anterior, pero con un matiz crucial: la compañía suspendió muchas menos cuentas de anunciantes de lo que este drástico incremento podría sugerir.
El gigante de las búsquedas atribuyó esta disparidad al uso creciente de Inteligencia Artificial, particularmente sus modelos Gemini. Estos sistemas permiten detectar y bloquear anuncios que violan las políticas con mayor antelación y precisión. De hecho, los sistemas impulsados por IA atraparon más del 99% de dichos anuncios el año pasado antes de que se mostraran a los usuarios.
Estos hallazgos, extraídos del Informe de Seguridad de Anuncios de Google 2025, reflejan un cambio más amplio en la estrategia de control. La compañía está transitando desde suspender cuentas de malos actores de manera generalizada hacia bloquear anuncios individuales caso por caso. Este enfoque más granular y dirigido por IA ha ayudado a reducir las suspensiones incorrectas en un 80% interanual.
«Hemos cambiado hacia una aplicación más dirigida, impulsada por IA, a un nivel mucho más granular, a nivel creativo, en lugar de usar un instrumento mucho más contundente, como las suspensiones de anunciantes», explicó Keerat Sharma, Vicepresidenta y Gerente General de Privacidad y Seguridad de Anuncios de Google.
El aumento en los anuncios bloqueados también refleja la creciente sofisticación de los estafadores, quienes utilizan IA generativa para producir contenido engañoso a gran escala. Los modelos Gemini ayudan a Google a detectar patrones en campañas extensas y bloquearlas de manera temprana. Entre las cifras específicas, 602 millones de anuncios y 4 millones de cuentas de anunciantes estaban vinculadas a estafas.
Google ha implementado defensas estratificadas, como la verificación del anunciante—un proceso que requiere que los negocios confirmen su identidad antes de publicar anuncios—. Esta medida está diseñada para evitar que los malos actores creen cuentas en primer lugar, lo que ha contribuido a la disminución en las suspensiones.
Este cambio se alinea con un impulso más amplio de Google por integrar sus modelos Gemini de manera más profunda en sus productos e infraestructura central, incluida la publicidad. La compañía utiliza cada vez más la IA para automatizar la creación de campañas, detectar violaciones de políticas y responder a amenazas emergentes en tiempo real.
Keerat Sharma señaló que estas cifras probablemente fluctuarán con el tiempo a medida que Google despliegue nuevas defensas y los actores malintencionados se adapten. El objetivo final sigue siendo claro: detener los anuncios dañinos lo antes posible en el proceso.
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