Ema recauda $77 millones en ronda Serie B para revolucionar la automatización empresarial con agentes de IA

Ema recauda $77 millones en ronda Serie B para revolucionar la automatización empresarial con agentes de IA

La startup Ema, especializada en el uso de equipos de agentes de inteligencia artificial (IA) para automatizar procesos corporativos en áreas como recursos humanos, TI y finanzas, ha recaudado $77 millones en una nueva ronda de financiamiento Serie B. La ronda fue liderada por la firma de capital riesgo con sede en Bengaluru Creaegis, con la participación de los inversores existentes Accel, Section 32 y Prosus, quienes aumentaron su participación.

Con esta financiación, el total recaudado por la startup asciende a $140 millones, y su valoración se ha más que cuadruplicado desde su última ronda de financiamiento en 2024. La ronda consistió íntegramente en capital primario, sin deuda ni transacciones secundarias.

Fundadores y origen de Ema

Ema fue fundada en 2023 por Surojit Chatterjee, exejecutivo de Google y Coinbase, y Souvik Sen, exejecutivo de Okta, ambos con base en el Área de la Bahía. La startup tiene su sede en Mountain View y oficinas en Bengaluru, Londres y Vancouver. Actualmente emplea a casi 200 personas.

Tecnología de agentes de IA para procesos empresariales

La tecnología de Ema, denominada empleados de IA, coordina múltiples agentes de IA para llevar a cabo procesos de negocio de múltiples pasos a través de las aplicaciones existentes de una empresa, en lugar de manejar una sola tarea a la vez. La startup puede utilizar más de 150 modelos, incluyendo modelos fronterizos y de código abierto, mientras se enfoca en el conocimiento del dominio, las integraciones y la orquestación necesarias para automatizar procesos de negocio de extremo a extremo.

Surojit Chatterjee considera que este modelo eventualmente reducirá la dependencia de las empresas en productos de software tradicionales, incluidos los vendidos como software como servicio (SaaS). Ema primero envuelve las aplicaciones existentes de una empresa, para que los clientes puedan reducir su dependencia de algunos de esos productos y, en algunos casos, reemplazarlos por completo.

‘Muchos de nuestros clientes ya están en camino de reemplazar [grandes aplicaciones SaaS] por completo, eliminando la dependencia de ellas, porque en su mayoría se están convirtiendo en algo así como una base de datos’, afirmó Chatterjee.

Además, Ema no cobra a los clientes en función de los asientos de software o la cantidad de tokens de IA que consumen. En su lugar, su precio está vinculado a la finalización de tareas y a los resultados empresariales.

Tracción y resultados financieros

Ema ha ganado tracción rápidamente. La startup cuenta con más de 50 acuerdos empresariales activos, más de 1 millón de usuarios empresariales activos y ha gestionado más de 5 millones de acciones y consultas. Entre sus clientes se incluyen NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro y Microsoft.

En los últimos dos años, Ema afirma que sus ingresos han crecido 50 veces, mientras que las reservas de ingresos han superado los $150 millones. Chatterjee aclara que la cifra de reservas incluye el valor total de los contratos multianuales (incluidos acuerdos de dos y tres años), y no representa el ingreso recurrente anual. Sin embargo, declinó revelar la tasa de ingresos anualizados actual de la startup.

Más del 90% de los clientes de Ema han ampliado su caso de uso inicial, y algunos han desplegado la tecnología en docenas de flujos de trabajo. La tasa de retención neta en dólares de la startup es de alrededor del 180%, lo que significa que los clientes existentes están gastando sustancialmente más con Ema con el tiempo.

A pesar de asumir trabajo tradicionalmente manejado por proveedores de software y servicios, Chatterjee afirma que Ema ha mantenido márgenes brutos cercanos al 80%. La startup requiere cada vez menos soporte humano a medida que sus sistemas de IA aprenden de los despliegues, lo que ayuda a mejorar los márgenes con el tiempo.

Planes de expansión y visión de futuro

Gran parte del nuevo capital de Ema se destinará a expandir sus operaciones de comercialización, particularmente ventas y marketing, después de haber pasado sus primeros años construyendo el producto. La startup ha centrado su atención principalmente en clientes de Estados Unidos y Europa. Sin embargo, ahora planea expandirse a nuevos mercados durante el próximo año, particularmente en Asia-Pacífico, Sudamérica y partes de Medio Oriente.

En cuanto a la competencia, Chatterjee no considera a los principales laboratorios de IA como competidores directos, ya que el software de Ema puede recurrir a más de 150 modelos. ‘El progreso en los modelos fronterizos es realmente muy beneficioso para nosotros’, señaló. Ema también ve oportunidades en el sector de servicios de TI, donde la IA puede asumir parte del trabajo de implementación, integración y consultoría.

‘Muchas de las empresas de servicios están trabajando con nosotros. También están cambiando drásticamente o perturbando sus propios modelos de negocio porque entienden que el modelo centrado en el ser humano puede no ser el mejor en el futuro’, concluyó Chatterjee.