La startup AMI Labs, cofundada por el ganador del Premio Turing Yann LeCun tras su salida de Meta, ha cerrado una ronda de financiación de 1.03 mil millones de dólares, alcanzando una valoración pre-money de 3.5 mil millones. Este formidable capital está destinado a impulsar la investigación en modelos mundiales, un enfoque de IA que aprende directamente de la realidad y no solo del lenguaje.
Según Alexandre LeBrun, CEO de AMI Labs, los «modelos mundiales» serán la próxima palabra de moda en el sector. «En seis meses, cada empresa se llamará a sí misma un modelo mundial para obtener financiación», declaró con una sonrisa, destacando que AMI Labs se distingue por su objetivo fundamental: comprender el mundo real.
Este enfoque busca superar las limitaciones de los modelos de lenguaje grande (LLM), donde las alucinaciones pueden tener consecuencias graves, especialmente en ámbitos como la salud. De hecho, el primer socio de AMI Labs será Nabla, una startup de salud digital de la cual LeBrun es presidente.
AMI Labs no es un startup de IA aplicada tradicional. Su trabajo se basa en la Arquitectura de Predicción de Incrustación Conjunta (JEPA), propuesta por LeCun en 2022. «Es un proyecto muy ambicioso porque comienza con investigación fundamental. No es el típico startup de IA aplicada que puede lanzar un producto en tres meses», explicó LeBrun, señalando que podría llevar años trasladar la teoría a aplicaciones comerciales.
El formidable respaldo financiero se explica, en parte, por el prestigio de su equipo. Además de LeCun como presidente y LeBrun como CEO, AMI Labs cuenta con Laurent Solly (ex vicepresidente de Meta para Europa) como COO, y destacados investigadores como Saining Xie, Pascale Fung y Michael Rabbat en roles clave.
La ronda fue co-liderada por Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions. También participaron una constelación de fondos, respaldos industriales y ángeles inversionistas de renombre como Tim y Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel y Eric Schmidt.
Los fondos se destinarán principalmente a dos áreas: capacidad de cómputo y talento. AMI Labs priorizará la calidad sobre la cantidad para construir su equipo en cuatro ubicaciones clave: París (sede), Nueva York, Montreal y Singapur.
Aunque no planea generar ingresos a corto plazo, la startup colaborará con socios como Nabla para probar sus modelos en situaciones reales. «No puedes hacer esto encerrado en un laboratorio», afirmó LeBrun.
Fiel a la filosofía de su cofundador, AMI Labs publicará artículos científicos y liberará mucho de su código como open source para fomentar un ecosistema de investigación colaborativo y acelerar el progreso en el campo.
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