Adam Mosseri anticipa límites en el gasto de tokens de IA para ingenieros de Meta

En una entrevista reciente, Adam Mosseri, director de Instagram en Meta, compartió su visión sobre el futuro del gasto en inteligencia artificial dentro de la compañía. El ejecutivo afirmó que en un plazo de uno o dos años, podría ser necesario establecer límites al consumo de tokens de IA por parte de los ingenieros, equiparando este costo al de su salario o incluso superándolo.

El costo de los tokens de IA como nuevo recurso crítico

Durante su participación en el podcast de Lenny, Mosseri explicó que la tasa de consumo de tokens de un ingeniero podría igualar su costo de empleo. “Creo que puedes imaginar, al menos en uno o dos años… que la tasa de consumo de un ingeniero fuerte podría ser igual a su salario o su costo de empleo. En ese mundo, probablemente necesitarás establecer algunos topes”, señaló el directivo.

El gasto en tokens de IA se refiere al costo de procesar consultas y respuestas generadas por modelos de lenguaje. Este tema ha cobrado relevancia tras la decisión de Meta de eliminar un ranking interno que mostraba el gasto en tokens, después de que los costos de IA proyectaran un desembolso de miles de millones de dólares para 2026.

Otras empresas también ajustan su gasto en IA

Meta no es la única compañía que reconsidera su enfoque en la experimentación con IA. Uber también tuvo que replantearse su estrategia tras agotar su presupuesto de codificación con IA para 2026 en el mes de abril. Por su parte, Microsoft canceló las licencias de Claude Code debido al aumento de costos, consolidando a sus ingenieros en torno a su propia herramienta Copilot CLI.

“Pienso en ello como cualquier otro recurso. Tengo que decidir cómo asignar capacidad a mis diferentes equipos porque tengo un número limitado de GPUs, CPUs, almacenamiento y RAM. Tengo que decidir cómo asignar el OpEx para presupuestos de etiquetado entre mis equipos. Tengo que decidir cómo asignar la nómina para personal entre mis equipos.”

Mosseri comparó los presupuestos de tokens con la gestión de otros recursos como el ancho de banda computacional o los gastos operativos. Afirmó que los límites por ingeniero deberían ser proporcionales a la confianza de la empresa en su capacidad para utilizar el presupuesto de manera que genere un retorno de inversión positivo.

Sin límites actuales, pero con miras al futuro

Actualmente, Meta no cuenta con topes de tokens para ningún empleado, según Mosseri. Sin embargo, cree que su implementación podría ser saludable en el futuro. A largo plazo, espera que los costos de tokens disminuyan a medida que los fabricantes de modelos de IA entren en una guerra de precios para atraer usuarios.

Por ahora, la compañía ha logrado reducir sus costos de tokens eliminando “cosas tontas” que estaba haciendo, como el mencionado ranking de gasto. “No es tan difícil construir un incinerador de tokens, y eso no crea mucho valor”, comentó Mosseri.

La visión de Mosseri plantea un escenario donde la gestión de tokens se convierta en una práctica estándar en las empresas tecnológicas, similar a la administración de presupuestos de personal o infraestructura. Aunque los límites aún no se han implementado, sus declaraciones reflejan una tendencia creciente hacia un control más riguroso de los recursos de IA.