Un estudio reciente de investigadores de Georgetown, Epoch AI y Rand revela que los centros de datos destinados a entrenar y operar sistemas de inteligencia artificial podrían requerir $200 mil millones en inversión para 2030, con un consumo energético equivalente al de una gran ciudad.
Según el análisis, que evaluó más de 500 proyectos entre 2019 y 2025, el rendimiento computacional de estos centros se duplica anualmente, pero también lo hacen sus costos y necesidades de energía. Por ejemplo, el centro Colossus de xAI, valuado en $7 mil millones, consume 300 megavatios, suficiente para abastecer a 250,000 hogares.
Aunque la eficiencia energética ha mejorado un 34% anual desde 2019, el estudio advierte que estos avances no compensarán la demanda proyectada. Para 2030, un centro líder podría albergar 2 millones de chips de IA y requerir 9 GW de energía (equivalente a 9 reactores nucleares).
Analistas de Cowen detectaron una desaceleración en proyectos de centros de datos a principios de 2025, señalando preocupaciones por una expansión insostenible. Gigantes como Microsoft y AWS han reducido inversiones recientemente.
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