Nvidia se consolida como la plataforma generalista para robótica con anuncios clave en CES 2026

Nvidia anuncia su ecosistema integral para IA física en el CES 2026

Este lunes 5 de enero de 2026, Nvidia reveló una nueva suite de modelos base para robots, herramientas de simulación y hardware de borde en el marco del CES, señalando su ambición de convertirse en la plataforma predeterminada para la robótica generalista, de manera similar a cómo Android se convirtió en el sistema operativo para los smartphones.

Este movimiento refleja un cambio más amplio en la industria, donde la IA abandona la nube para integrarse en máquinas que aprenden a pensar en el mundo físico, impulsado por sensores más baratos, simulación avanzada y modelos de IA que pueden generalizar entre tareas.

Nueva generación de modelos de IA para razonamiento y acción

Nvidia presentó nuevos modelos de base abiertos disponibles en Hugging Face que permiten a los robots razonar, planificar y adaptarse a múltiples tareas y entornos. Estos incluyen:

• Cosmos Transfer 2.5 y Cosmos Predict 2.5: Dos modelos de mundo para generación de datos sintéticos y evaluación de políticas de robots en simulación.
• Cosmos Reason 2: Un modelo de lenguaje visual de razonamiento que permite a los sistemas de IA ver, entender y actuar en el mundo físico.
• Isaac GR00T N1.6: El modelo de acción de lenguaje visual de próxima generación diseñado específicamente para robots humanoides. Utiliza Cosmos Reason como su cerebro para permitir un control corporal completo.

Simulación unificada con Isaac Lab-Arena

Para abordar el desafío de validar capacidades robóticas complejas en entornos físicos, Nvidia introdujo Isaac Lab-Arena, un marco de simulación de código abierto alojado en GitHub. Esta herramienta consolida recursos, escenarios de tareas, herramientas de entrenamiento y benchmarks establecidos como Libero, RoboCasa y RoboTwin, creando un estándar unificado para la industria.

Infraestructura conectiva y hardware potente

El ecosistema se apoya en Nvidia OSMO, un centro de mando de código abierto que integra todo el flujo de trabajo, desde la generación de datos hasta el entrenamiento en entornos de escritorio y nube.

En cuanto al hardware, se presentó la nueva tarjeta gráfica Jetson T4000, impulsada por la arquitectura Blackwell. Ofrece 1200 teraflops de computación de IA y 64 gigabytes de memoria, funcionando de manera eficiente con un consumo de entre 40 y 70 vatios.

Democratización del desarrollo con Hugging Face

Nvidia está profundizando su colaboración con Hugging Face para hacer accesible el entrenamiento de robots. La integración de las tecnologías Isaac y GR00T en el framework LeRobot de Hugging Face conecta a los 2 millones de desarrolladores de robótica de Nvidia con los 13 millones de constructores de IA de Hugging Face. Además, el robot humanoide de código abierto Reachy 2 ahora funciona directamente con el chip Jetson Thor de Nvidia.

Adopción en la industria y visión de futuro

La estrategia de Nvidia ya muestra signos de éxito: la robótica es la categoría de más rápido crecimiento en Hugging Face, con sus modelos liderando las descargas. Empresas como Boston Dynamics, Caterpillar, Franka Robots y NEURA Robotics ya utilizan la tecnología de Nvidia.

Con esta plataforma integral, Nvidia busca ser el proveedor subyacente de hardware y software que impulse la robótica generalista, haciendo el desarrollo más accesible y estandarizado para toda la industria.