En CES 2026, Nvidia presentó Alpamayo, una nueva familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto, herramientas de simulación y conjuntos de datos diseñados para entrenar robots y vehículos físicos, con el objetivo de que los vehículos autónomos puedan razonar en situaciones de conducción complejas.
«El momento ChatGPT para la IA física está aquí: cuando las máquinas comienzan a entender, razonar y actuar en el mundo real», declaró Jensen Huang, CEO de Nvidia. «Alpamayo lleva el razonamiento a los vehículos autónomos, permitiéndoles pensar en escenarios raros, conducir de forma segura en entornos complejos y explicar sus decisiones de conducción».
El núcleo de la nueva familia es Alpamayo 1, un modelo de visión, lenguaje y acción (VLA) basado en razonamiento y cadena de pensamiento de 10 mil millones de parámetros. Este modelo permite que un vehículo autónomo piense de manera más similar a un humano para resolver casos extremos complejos, como navegar un apagón de semáforos en una intersección concurrida, sin experiencia previa.
«Lo hace descomponiendo problemas en pasos, razonando cada posibilidad y luego seleccionando la ruta más segura», explicó Ali Kani, vicepresidente de automoción de Nvidia, durante una sesión informativa.
Como destacó Jensen Huang en su keynote: «No solo toma la entrada de sensores y activa el volante, los frenos y la aceleración, también razona sobre qué acción está a punto de tomar. Te dice qué acción va a tomar, las razones por las cuales llegó a esa acción. Y luego, por supuesto, la trayectoria».
El código base de Alpamayo 1 está disponible en Hugging Face. Los desarrolladores pueden ajustarlo en versiones más pequeñas y rápidas para el desarrollo de vehículos, usarlo para entrenar sistemas de conducción más simples o construir herramientas sobre él, como sistemas de etiquetado automático que clasifican datos de video o evaluadores que verifican si un automóvil tomó una decisión inteligente.
«También pueden usar Cosmos para generar datos sintéticos y luego entrenar y probar su aplicación de vehículo autónomo basada en Alpamayo en la combinación del conjunto de datos real y sintético», añadió Kani. Cosmos es la marca de Nvidia para modelos generativos del mundo, sistemas de IA que crean una representación de un entorno físico para hacer predicciones y tomar acciones.
Como parte del lanzamiento, Nvidia también publica un conjunto de datos abierto con más de 1,700 horas de datos de conducción recopilados en diversas geografías y condiciones, cubriendo escenarios reales raros y complejos. Adicionalmente, la empresa lanza AlpaSim, un marco de simulación de código abierto para validar sistemas de conducción autónoma. Disponible en GitHub, AlpaSim está diseñado para recrear condiciones de conducción reales, desde sensores hasta tráfico, permitiendo a los desarrolladores probar sistemas a escala de manera segura.
Este lanzamiento en CES 2026 marca un hito significativo en la evolución de la IA aplicada al mundo físico, posicionando a Nvidia a la vanguardia de la tecnología para vehículos autónomos con herramientas accesibles y de código abierto.
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