Tigris Data: La Startup que Desafia a los Gigantes de la Nube con Almacenamiento Distribuido para IA

La Explosión de la IA Impulsa una Nueva Era en el Almacenamiento de Datos

La demanda de potencia de computación ha alcanzado niveles extremos debido al auge de las empresas de inteligencia artificial, lo que ha permitido a compañías como CoreWeave, Together AI y Lambda Labs capitalizar esta necesidad con capacidad de computación distribuida. Sin embargo, la mayoría de las empresas aún almacenan sus datos con los tres grandes proveedores de la nube: AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, cuyos sistemas fueron diseñados para mantener los datos cerca de sus propios recursos de computación, no distribuidos en múltiples nubes o regiones.

Tigris Data: Una Solución Nativa para IA

Fundada por el equipo que desarrolló la plataforma de almacenamiento de Uber, Tigris Data está construyendo una red de centros de almacenamiento de datos localizados que afirman puede satisfacer las necesidades de computación distribuida de las cargas de trabajo modernas de IA. «Las cargas de trabajo modernas de IA e infraestructura están optando por la computación distribuida en lugar de la gran nube», dijo Ovais Tariq, cofundador y CEO de Tigris Data. «Queremos ofrecer la misma opción para el almacenamiento, porque sin almacenamiento, la computación no es nada».

La plataforma de almacenamiento nativa para IA de Tigris «se mueve con tu computación, permite que los datos se repliquen automáticamente donde están las GPU, soporta miles de millones de archivos pequeños y proporciona acceso de baja latencia para entrenamiento, inferencia y cargas de trabajo agentes», explicó Tariq.

Financiación y Crecimiento Exponencial

Para lograr esto, Tigris recaudó recientemente una ronda Serie A de $25 millones liderada por Spark Capital, con participación de inversores existentes como Andreessen Horowitz. La startup compite directamente con los incumbentess, a quienes Tariq se refiere como «Big Cloud». Desde su fundación en noviembre de 2021, Tigris ha crecido 8 veces cada año y actualmente cuenta con más de 4,000 clientes, en su mayoría startups de IA generativa que construyen modelos de imagen, video y voz.

Problemas con los Grandes Proveedores de Nube

• Tarifas de Egreso: AWS, Google Cloud y Microsoft Azure cobran tarifas de egreso (llamadas «cloud tax») si los clientes migran a otro proveedor o descargan sus datos. Según Batuhan Taskaya, jefe de ingeniería en Fal.ai (un cliente de Tigris), estos costos alguna vez representaron la mayoría del gasto en la nube de Fal.
• Latencia: El almacenamiento centralizado no puede mantenerse al día con un ecosistema de IA descentralizado y de alta velocidad, lo que crea cuellos de botella que ralentizan el rendimiento de los modelos.

Ventajas Clave del Almacenamiento Distribuido

«Tigris nos permite escalar nuestras cargas de trabajo en cualquier nube al proporcionar acceso al mismo sistema de archivos de datos desde todos estos lugares sin cobrar egreso», afirmó Taskaya de Fal. Además, en campos altamente regulados como finanzas y salud, las empresas necesitan garantizar la seguridad de los datos, y tener control directo sobre ellos es crucial. Tariq destacó que «las empresas son cada vez más conscientes de lo importante que son los datos, cómo alimentan los LLM y cómo impulsan la IA. Quieren tener más control; no quieren que alguien más lo tenga».

Expansión Global en Marcha

Con los nuevos fondos, Tigris planea expandir su red de centros de almacenamiento. Actualmente tiene tres centros de datos en Virginia, Chicago y San Jose, y busca crecer en EE. UU., Europa y Asia, específicamente en Londres, Frankfurt y Singapur. Este enfoque modular y descentralizado no solo reduce costos, sino que optimiza el rendimiento para la era de la IA.