Speedata recauda $44M en Serie B para su APU que compite con Nvidia

Startup israelí revoluciona procesamiento de datos con APU especializada

Speedata, startup con sede en Tel Aviv, ha cerrado una ronda de financiación Serie B de $44 millones, elevando su capital total recaudado a $114 millones. Esta inyección de capital impulsará su unidad de procesamiento analítico (APU), diseñada específicamente para acelerar cargas de trabajo de big data e inteligencia artificial.

Inversión estratégica y diferenciación tecnológica

La ronda fue liderada por inversores existentes como Walden Catalyst Ventures, 83North y Koch Disruptive Technologies, junto a figuras clave del sector como Lip-Bu Tan (CEO de Intel) y Eyal Waldman (cofundador de Mellanox).

A diferencia de las GPU tradicionales adaptadas para análisis de datos, la arquitectura APU de Speedata aborda específicamente cuellos de botella en procesamiento analítico. «Nuestra APU está construida desde cero para procesamiento de datos», destacó Adi Gelvan, CEO de la compañía. «Un solo APU puede reemplazar racks de servidores completos, ofreciendo mejoras radicales de rendimiento».

Avances técnicos y casos de uso

• Fundación: 2019 por seis expertos en arquitectura reconfigurable (CGRA)
• Eficiencia demostrada: 280x más rápido en workload farmacéutico (19 min vs 90 horas)
• Hito clave: Diseño y fabricación finalizados en finales de 2024
• Próximo lanzamiento: Presentación pública en cumbre de Databricks (junio 2025)

Objetivos de mercado

Actualmente enfocada en Apache Spark, Speedata planea expandir soporte a todas las plataformas analíticas principales. «Buscamos convertirnos en el procesador estándar para análisis de datos, así como las GPU lo son para entrenamiento de IA», afirmó Gelvan. Grandes empresas ya prueban la tecnología, aunque no han sido reveladas públicamente.