SpaceX compra Tesla Megapack por $329 millones para los centros de datos de xAI

SpaceX refuerza sus centros de datos xAI con Tesla Megapack

SpaceX ha incrementado de forma significativa su apuesta por los Tesla Megapack, destinando $295 millones en el segundo trimestre y $329 millones en lo que va del año a la compra de estos sistemas de almacenamiento de energía, según su informe de ganancias publicado el martes.

Una compra que conecta el imperio de Elon Musk

La operación refleja cuán interconectadas están las empresas de Elon Musk. El empresario es CEO y mayor accionista de SpaceX, además de dirigir Tesla. Su compañía de inteligencia artificial, xAI, adquirió la plataforma de redes sociales X en 2025 y, a principios de este año, SpaceX absorbió xAI.

Los Megapacks de escala industrial probablemente se están desplegando en los centros de datos de xAI. Antes de la fusión con SpaceX, la compañía de IA había comprado $430 millones en Megapacks para sus centros de datos. En el primer trimestre del año, xAI había adquirido solo $34 millones en este tipo de equipos.

Cifras clave de la inversión en Megapacks

• SpaceX en el segundo trimestre: $295 millones en Megapacks.
• SpaceX en lo que va del año: $329 millones.
• xAI antes de la fusión: $430 millones en Megapacks.
• xAI en el primer trimestre: $34 millones.
• Cybertrucks de Tesla adquiridos por SpaceX (a diciembre de 2025): $131 millones a precio minorista sugerido por el fabricante, según su presentación regulatoria.

El rol de las baterías Megapack en los centros de datos de xAI

Aunque xAI ha dependido en gran medida del gas natural para alimentar sus centros de datos, incluidas docenas de turbinas sin permiso en un sitio en Misisipi, cerca del proyecto del centro de datos Colossus, las grandes baterías como el Megapack siguen siendo una pieza crítica.

Las baterías pueden proporcionar energía de respaldo considerable en un segundo o menos, y también pueden dar potencia adicional a las GPU cuando la demandan.

Los centros de datos de inteligencia artificial no consumen electricidad de forma constante: su demanda sube y baja según las necesidades de entrenamiento de modelos y ejecución de inferencias. Esos picos pueden generar cargos significativos por parte de la empresa de servicios públicos local o sobrecargar los generadores en el sitio. Las baterías ayudan a suavizar esos picos, reduciendo costos y garantizando una operación más estable.