Tras una exitosa ronda de financiación Serie C en noviembre, la startup fabless de chips de inteligencia artificial Rebellions ha recaudado $400 millones adicionales, elevando su total recaudado a $850 millones.
La última inyección de capital, liderada por Mirae Asset Financial Group y el Korea National Growth Fund, se produce antes de una OPI planificada para más tarde este año. La valoración de la compañía ahora se sitúa en aproximadamente $2.34 mil millones.
Junto con la ronda de financiación, Rebellions anunció el lanzamiento de dos nuevas plataformas de infraestructura AI: RebelRack y RebelPOD. RebelPOD es una unidad de computación de inferencia lista para producción, mientras que RebelRack integra múltiples racks en un clúster escalable diseñado para despliegues de IA a gran escala.
La startup, fundada en 2020, está embarcada en una expansión agresiva. Marshall Choy, Director de Negocios, lidera los esfuerzos globales y confirmó que Rebellions ha establecido entidades en Estados Unidos, Japón, Arabia Saudita y Taiwán.
En Estados Unidos, la compañía busca construir su ecosistema de socios tecnológicos, acercándose a proveedores de cloud, agencias gubernamentales, operadores de telecomunicaciones y Neoclouds. Choy declinó comentar sobre el momento exacto de la OPI.
“La IA ahora se mide por su capacidad para operar en el mundo real a escala, bajo restricciones de energía y con un claro retorno económico”, dijo Sunghyun Park, cofundador y CEO de Rebellions. “Eso desplaza el centro de gravedad hacia la infraestructura de inferencia y el software que hace que esa infraestructura sea utilizable”.
Rebellions es parte de una nueva generación de startups de chips que buscan desafiar el dominio una vez férreo de NVIDIA en la industria. A medida que ese dominio comienza a disminuir, otras grandes compañías tecnológicas como AWS, Meta y Google —junto con nuevas startups— también han buscado producir sus propios chips.
La startup se especializa en diseñar chips AI para inferencia, el cómputo necesario para que los modelos de IA respondan a consultas de usuarios, un segmento que ha ganado importancia con el despliegue comercial generalizado de modelos de lenguaje grande (LLMs).
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