Problemas en la Asociación de Meta con Scale AI en Desarrollo de IA

Inversión Millonaria de Meta en Scale AI Muestra Signos de Fricción

En junio, Meta invirtió $14.3 mil millones en la empresa de datos Scale AI, incorporando a su CEO Alexandr Wang y varios ejecutivos clave para dirigir Meta Superintelligence Labs (MSL). Sin embargo, la relación entre ambas compañías ya evidencia tensiones significativas.

Salida Temprana de Ejecutivos y Preferencia por Competidores

Ruben Mayer, ex Vicepresidente Senior de GenAI Product and Operations de Scale AI, dejó Meta después de solo dos meses, según fuentes cercanas al matter. Mayer reportaba a Wang pero no fue incluido en el equipo central TBD Labs, dedicado a construir superinteligencia AI.

Problemas de Calidad de Datos y Collaboración con Competidores

TBD Labs está trabajando con proveedores de datos terceros como Mercor y Surge, competidores directos de Scale AI, debido a que investigadores internos consideran los datos de Scale AI de baja calidad. Aunque es común colaborar con múltiples vendors, la inversión billonaria de Meta en Scale AI hace esta situación particularmente notable.

Contexto Histórico de Scale AI

Scale AI construyó su negocio inicialmente en un modelo de crowdsourcing con mano de obra low-cost, pero la sofisticación de los modelos AI ahora requiere expertos altamente calificados como médicos o abogados. Competidores como Surge y Mercor han crecido rápidamente al basar sus modelos en talento bien remunerado desde el inicio.

Impacto en Scale AI y Reacciones

Tras la inversión de Meta, OpenAI y Google cesaron su colaboración con Scale AI, llevando a despidos de 200 empleados en julio. El nuevo CEO de Scale AI, Jason Droege, atribuyó estos cambios a «shifts in market demand» y redirigió esfuerzos hacia ventas gubernamentales, como un contrato de $99 millones con el U.S. Army.

Caos Interno y Salida de Talento en Meta

La unidad AI de Meta ha experimentado caos desde la incorporación de Wang y investigadores de OpenAI, con frustraciones por la burocracia corporativa. Rishabh Agarwal, investigador de MSL, anunció su salida esta semana, siguiendo a otros como Chaya Nayak y Rohan Varma. Meta enfrenta el desafío de retener talento clave para su próximo modelo AI, planeado para fin de año.

La estabilidad de esta asociación crucial para el futuro de la inteligencia artificial en Meta permanece en duda.