Google desarrolla el chip ‘Frozen v2’: una revolución en eficiencia para sus modelos Gemini

Google apuesta por la eficiencia con su nuevo chip de IA

Alphabet, la empresa matriz de Google, está diseñando un nuevo chip para servidores que promete hacer que sus modelos Gemini funcionen de manera mucho más eficiente. Según informes de fuentes anónimas, el chip, conocido internamente como “Frozen v2”, estaría listo para lanzarse en 2028.

El nuevo procesador podría ser entre 6 y 10 veces más eficiente que los chips de IA actuales de Google, midiendo la cantidad de tokens generados por unidad de energía. Aunque la compañía no confirmó ni negó directamente el reporte, en un comunicado señaló:

“Nuestros equipos investigan y experimentan constantemente con nuevas innovaciones para ofrecer el máximo rendimiento y eficiencia a nuestros usuarios y clientes. Aunque no todos los proyectos pasan a producción, esta exploración rigurosa es central en nuestro enfoque integral. Al co-diseñar nuestro hardware y software desde cero, aseguramos que nuestros sistemas estén integrados y altamente optimizados para cargas de trabajo reales.”

¿Por qué los gigantes tecnológicos crean sus propios chips?

La tendencia de las empresas de IA a fabricar sus propios chips responde a la necesidad de hacer que sus modelos sean más eficientes y de enfrentar la escasez global de capacidad informática. En un contexto donde los gastos en IA han moderado el entusiasmo del mercado, la eficiencia se ha convertido en un argumento de venta clave. Al mismo tiempo, las compañías buscan reducir su dependencia de Nvidia, que históricamente ha dominado el mercado de chips de IA.

En junio, OpenAI anunció su primer chip personalizado, un procesador de inferencia llamado Jalapeño. A principios de este mes, se informó que Anthropic estaba discutiendo una nueva asociación de fabricación de chips con Samsung.

Inversión y reacción del mercado

Los inversores habían mostrado preocupación por los planes de gasto masivo de Alphabet para su estrategia de IA, que ascienden a entre $180 mil millones y $190 mil millones. La noticia del chip Frozen v2 pareció calmar los ánimos. Tras la publicación del informe, las acciones de Google subieron aproximadamente un 3% el lunes, dando un respiro antes de la presentación de resultados financieros de la semana.

Con esta apuesta, Google busca demostrar que sus enormes inversiones en infraestructura de IA darán frutos, al tiempo que se posiciona frente a competidores como OpenAI y Anthropic en la carrera por la eficiencia computacional.