Etched, la startup de chips de IA fundada por desertores de Harvard, alcanza una valoración de $10.3 mil millones tras ronda liderada por Sequoia

Etched desafía a los escépticos y duplica su valoración en siete meses

La startup de chips de inteligencia artificial Etched, fundada por tres desertores de Harvard en 2022, ha cerrado una ronda de financiamiento Serie C de $300 millones a una valoración de $10.3 mil millones, según confirmó el cofundador y COO Robert Wachen. La ronda fue liderada por Sequoia, con la participación de Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street y Diffusion Capital, junto a inversores anteriores como Peter Thiel, Andrej Karpathy, Dylan Field y Amjad Masad.

Un crecimiento meteórico en el mercado de chips de IA

Etched, que en diciembre de 2025 alcanzó una valoración de $5 mil millones tras una ronda de $500 millones, ha duplicado su valor en aproximadamente siete meses. La compañía asegura que esta es la valoración más alta jamás lograda en una Serie C liderada por Sequoia. Además, en el último mes, Etched anunció que sus chips propietarios fueron fabricados exitosamente por TSMC, que sus primeros sistemas completos ya están siendo probados por clientes, y que han reservado pedidos por valor de $1 mil millones.

Cofundadores de Etched junto a su equipo de cómputo
Los cofundadores de Etched posan junto a su infraestructura tecnológica en sus instalaciones.

Innovación en diseño: chips de prefill y nueva memoria para inferencia

La propuesta de Etched se centra en acelerar la inferencia de modelos de IA, un proceso que consta de dos fases: prefill (comprensión del prompt) y decode (generación de tokens de respuesta). Para la primera, la startup creó un chip de prefill que opera a un voltaje mucho más bajo que cualquier otro chip de IA, generando menos calor y permitiendo más transistores. Para la fase de decode, desarrollaron una nueva tecnología de memoria e interconexión llamada “cluster-scale memory”, que conecta múltiples chips para compartir un grupo de memoria con baja latencia. El resultado: altas velocidades y menores costos.

Los sistemas de Etched pueden ejecutar cualquier modelo de IA, incluyendo arquitecturas como Mixture of Experts (DeepSeek, Qwen) y modelos no transformer como Mamba. La idea de grabar partes específicas de un modelo directamente en silicio ya no se considera descabellada: incluso Google está explorando un concepto similar con su chip Frozen v2 para Gemini.

Del escepticismo a la validación por los gigantes de la IA

Cuando Etched lanzó su visión de construir un chip específico para transformers, muchos lo consideraron una locura. Sin embargo, la startup ha ido callando a los críticos mediante demostraciones privadas a figuras clave como Andrej Karpathy (Anthropic), Noam Brown (OpenAI) y Geoffrey Hinton, quienes probaron el hardware y quedaron impresionados. “Todos ellos probaron el hardware y están muy emocionados”, afirmó Wachen.

“Creo que cuando realmente piensas que algo es posible y trabajas en ello durante mucho tiempo, puedes lograrlo.” – Robert Wachen, cofundador de Etched.

De un garaje a un centro de datos de 10 megavatios

El camino no fue fácil. Los fundadores durmieron en el suelo de casas de amigos y usaron toallas como mantas. Los servidores iniciales para diseñar chips estaban en el garaje de un empleado, y su esposa tenía que reiniciarlos manualmente. Hoy, Etched cuenta con 400 empleados, opera un centro de datos de 2 megavatios en San José y acaba de abrir una nueva instalación de 80,000 pies cuadrados y 10 megavatios en Milpitas. “Estamos ejecutando tokens en nuestro laboratorio hoy, trabajando con algunas de las empresas de IA más grandes del mundo”, aseguró Wachen.

Robert Wachen, cofundador y COO de Etched
Robert Wachen, cofundador y COO de Etched, sonríe con confianza tras el éxito de la compañía.

Con una valoración que se dispara y una cartera de pedidos millonaria, Etched demuestra que la perseverancia y la innovación pueden transformar una idea audaz en un negocio multimillonario. La startup sigue adelante, desafiando a los escépticos y marcando un hito en la historia de los chips de IA.

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