La distinción entre una mala hierba y un cultivo valioso ha dependido tradicionalmente de la aguda observación del agricultor. Hoy, una nueva herramienta tecnológica está cambiando las reglas del juego. Carbon Robotics, una empresa con sede en Seattle, ha anunciado el lanzamiento de su Large Plant Model (LPM), un modelo de inteligencia artificial que reconoce especies de plantas de forma instantánea y permite a los agricultores seleccionar qué eliminar sin necesidad de reentrenar a sus robots.
El Large Plant Model (LPM) es el cerebro del sistema Carbon AI que impulsa a los LaserWeeders, una flota de robots autónomos que eliminan malezas con láser. Este modelo ha sido entrenado con una base de datos monumental de más de 150 millones de fotografías y puntos de datos, recopilados por las máquinas de la empresa en operaciones reales en más de 100 granjas repartidas en 15 países.
«Antes del LPM, cada vez que aparecía un nuevo tipo de maleza en una granja, teníamos que crear nuevas etiquetas de datos y reentrenar nuestras máquinas», explicó Paul Mikesell, fundador y CEO de Carbon Robotics. «Ese proceso tomaba unas 24 horas cada vez. Ahora, el LPM puede aprender una maleza nueva al instante, incluso si nunca la ha visto antes».
La clave de este avance reside en la profundidad de comprensión del modelo. «El agricultor puede vivir en tiempo real y decir: ‘Oye, esta es una nueva maleza. Quiero que la elimines'», destacó Mikesell. «No hay necesidad de nuevo etiquetado o reentrenamiento porque el Large Plant Model entiende, a un nivel mucho más profundo, lo que está viendo y el tipo de planta».
El camino a seguir para Carbon Robotics consiste en continuar afinando el modelo a medida que las máquinas siguen alimentando al LPM con nuevos datos. «Tenemos suficientes datos ahora como para poder mirar cualquier imagen y decidir qué tipo de planta es, a qué especie pertenece, con qué está relacionada y cuál es su estructura, sin haber visto esa planta en particular antes», concluyó Mikesell.
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