La revolución silenciosa en herramientas de codificación con IA
Durante años, editores de código como Cursor, Windsurf y GitHub Copilot dominaron el desarrollo de software asistido por IA. Pero un cambio fundamental está transformando cómo interactúan estos sistemas: ahora operan directamente en terminales de sistema, abandonando progresivamente los entornos gráficos tradicionales.

El renacer de la terminal
Esta interfaz, famosa por su apariencia en películas de hackers, se ha convertido en el nuevo campo de batalla. Laboratorios líderes como Anthropic, DeepMind y OpenAI lanzaron herramientas de línea de comandos (Claude Code, Gemini CLI y CLI Codex) desde febrero, que rápidamente se ubicaron entre sus productos más populares.
«Nuestra gran apuesta es que el 95% de la interacción entre LLMs y computadoras será mediante interfaces tipo terminal», revela Alex Shaw, co-creador de TerminalBench.
Ventajas sobre editores tradicionales
Mientras herramientas basadas en código enfrentan crisis -como Windsurf, fragmentado por adquisiciones-, estudios revelan problemas de eficiencia. Una investigación de METR demostró que Cursor Pro ralentizaba a los desarrolladores en casi 20% a pesar de su percepción de mayor velocidad.
TerminalBench: El nuevo estándar
Esta plataforma evalúa capacidades más allá de la codificación, incluyendo tareas DevOps complejas:
- Reverse-engineering de algoritmos de compresión
- Compilación del kernel de Linux desde código fuente
- Solución de problemas de configuración de servidores
Zach Lloyd, fundador de Warp (líder en TerminalBench), explica: «La terminal ocupa el nivel más versátil en la pila del desarrollador para ejecutar agentes de IA».
El futuro inmediato
Aunque herramientas como Warp solo resuelven 50% de los desafíos en TerminalBench, su potencial es innegable. Lloyd afirma: «Configurar proyectos, resolver dependencias y hacer software ejecutable ya puede manejarse autónomamente», marcando el camino hacia una nueva era en desarrollo de software.