Gemini Robotics On-Device: Control Robótico Sin Conexión a Internet
Google DeepMind ha lanzado este martes 24 de junio de 2025 su nuevo modelo de lenguaje Gemini Robotics On-Device, diseñado para ejecutar tareas localmente en robots sin necesidad de conexión a internet.

Avances Clave en Control Robótico
Esta evolución del modelo Gemini Robotics presentado en marzo permite ahora:
- Controlar movimientos robóticos con precisión
- Ajuste mediante comandos de lenguaje natural
- Funcionamiento autónomo sin dependencia de la nube
Rendimiento y Aplicaciones Prácticas
En pruebas comparativas, el modelo iguala el rendimiento de su versión cloud y supera a otros modelos on-device. Los demos muestran robots realizando tareas complejas como:
- Descomprimir bolsas
- Doblar ropa
- Ensamblaje en líneas industriales
Originalmente entrenado para robots ALOHA, ahora funciona en plataformas como el bi-arm Franka FR3 y el humanoide Apollo de Apptronik, adaptándose incluso a objetos no vistos durante su entrenamiento.
Kit de Desarrollo y Entrenamiento
Google DeepMind complementa el lanzamiento con un SDK que permite:
- Entrenar robots con 50-100 demostraciones de tareas
- Simulación física en entorno MuJoCo
- Personalización para necesidades específicas
Panorama Competitivo en Robótica IA
Este avance se suma a esfuerzos de otros actores como:
- Nvidia desarrollando modelos para humanoides
- Hugging Face creando modelos abiertos
- Startup coreana RLWRLD financiada por Mirae Asset