Adobe Lanza un Indicador al Estilo robots.txt para el Entrenamiento de IA

Control Creativo en la Era de la Inteligencia Artificial

Inspirado en el clásico robots.txt de los sitios web, Adobe ha desarrollado un sistema para que creadores digitales puedan indicar si sus imágenes no deben usarse para entrenar modelos de IA. Esta innovación forma parte de su iniciativa Content Authenticity, basada en el estándar C2PA para autenticidad digital.

Interfaz de Adobe Content Authenticity App

Panel de control de credenciales en la aplicación web de Adobe

¿Cómo Funciona la Herramienta?

  • Diseño Modular: Permite adjuntar credenciales (nombre, redes sociales) hasta a 50 archivos JPG/PNG simultáneamente
  • Verificación: Integración con LinkedIn para confirmar la identidad del creador
  • Opción Anti-IA: Casilla para prohibir explícitamente el uso en entrenamiento de modelos

Retos y Controversias

Aunque la tipografía digital y el sistema de metadatos criptográficos garantizan persistencia de la información, Adobe reconoce que el éxito depende de que las empresas de IA adopten voluntariamente este estándar. «Los creadores quieren control sobre cómo se usa su trabajo», señaló Andy Parson, Director de la Iniciativa de Autenticidad de Contenidos.

Novedades Técnicas

La compañía también lanzó una extensión para Chrome que muestra un símbolo «CR» en imágenes con credenciales verificables, incluso en plataformas como Instagram que no soportan nativamente el estándar C2PA.

Comparte este artículo

Otras notas de tu interés:

Economia

Jensen Huang: Nvidia crecerá 70% el próximo año

Economia

Nscale Ficha a Fidji Simo para su Junta Directiva ante su Esperada IPO

Economia

Moonshot AI Kimi apunta a 2.000 millones de dólares en ingresos anuales

Negocios

Última oportunidad para los Side Events oficiales de Disrupt 2026

Negocios

Última Semana para Reservar tu Mesa de Exhibición en Disrupt 2026

Negocios

OpenAI culpa a sus modelos de IA por un ataque de hacking “descontrolado”

Sociedad y Cultura

OpenAI en la mira: 25 matemáticos con Fields Medal denuncian amenaza a la investigación

Economia

Centros de datos y clima: el consumo energético que la agenda de la ONU pone bajo la lupa

Politica

El futuro del proyecto de ley de seguridad de IA en el Senado sigue sin rumbo claro

Politica

Seguridad de la IA en el Senado: un camino legislativo todavía incierto