Pentágono Desarrolla Alternativas Propias a Anthropic en Inteligencia Artificial

El Pentágono acelera el desarrollo de modelos de lenguaje propios tras la ruptura del contrato con Anthropic

Tras una dramática ruptura, parece que Anthropic y el Pentágono no volverán a trabajar juntos. En su lugar, el Departamento de Defensa de EE.UU. está construyendo herramientas para reemplazar la inteligencia artificial de Anthropic, según confirmó Cameron Stanley, el jefe de oficina digital y de IA del Pentágono.

Desarrollo de LLMs Propios para Uso Operativo

“El Departamento está persiguiendo activamente múltiples LLMs (Modelos de Lenguaje Grande) en los entornos gubernamentales apropiados”, declaró Stanley. “El trabajo de ingeniería ha comenzado en estos LLMs, y esperamos tenerlos disponibles para uso operativo muy pronto”.

Ruptura del Contrato de $200 Millones y Desacuerdos Éticos

El contrato de $200 millones entre Anthropic y el Departamento de Defensa (DOD) se rompió en las últimas semanas tras no llegar a un acuerdo sobre el grado de acceso sin restricciones a la IA. Anthropic buscaba incluir una cláusula que prohibiera su uso para vigilancia masiva de estadounidenses o para desplegar armas autónomas, pero el Pentágono no cedía.

Acuerdos con OpenAI y xAI de Elon Musk

En cambio, OpenAI intervino y llegó a su propio acuerdo con el Pentágono. El Departamento de Defensa también firmó un acuerdo con xAI de Elon Musk para usar Grok en sistemas clasificados.

Anthropic Declarada como Riesgo de Cadena de Suministro y Disputa Legal

El Secretario de Defensa Pete Hegseth ha declarado a Anthropic como un riesgo de cadena de suministro, designación usualmente reservada a adversarios extranjeros, lo que impide a empresas que trabajan con el Pentágono colaborar con Anthropic. Anthropic está impugnando esta designación en los tribunales.

Esta movida refuerza la determinación del Pentágono de desarrollar capacidades de IA propias, marcando un punto de inflexión en la relación entre el gobierno y las empresas de tecnología avanzada.