Viven Revoluciona el Trabajo con Gemelos Digitales y $35 Millones en Financiación

Viven: La Startup que Crea Gemelos Digitales para Optimizar la Comunicación Empresarial

En un mundo donde la disponibilidad de colegas puede frenar proyectos, Viven, una startup emergente, está transformando la dinámica laboral mediante el uso de gemelos digitales impulsados por inteligencia artificial. Fundada por Ashutosh Garg y Varun Kacholia, co-fundadores de Eightfold —una empresa de reclutamiento con IA valorada en $2.1 mil millones—, Viven ha salido oficialmente del modo sigilo con una financiación semilla de $35 millones de inversores como Khosla Ventures, Foundation Capital y FPV Ventures.

¿Cómo Funcionan los Gemelos Digitales de Viven?

La tecnología de Viven se basa en modelos de lenguaje grandes (LLMs) especializados que crean un gemelo digital para cada empleado, accediendo a documentos internos como correos electrónicos, Slack y Google Docs. Esto permite que otros miembros del equipo consulten al gemelo para obtener respuestas inmediatas sobre proyectos compartidos, incluso cuando la persona real no está disponible. «Cuando cada persona tiene un gemelo digital, puedes hablar con su gemelo como si estuvieras hablando con esa persona y obtener la respuesta», explicó Ashutosh Garg.

Sistema de IA que previene riesgos laborales, similar a las tecnologías de Viven
Ilustración de un sistema de IA aplicado en entornos laborales, reflejando la innovación que Viven lleva a las empresas.

Enfoque en la Privacidad y Seguridad de Datos

Uno de los mayores desafíos es la privacidad de la información sensible. Viven aborda esto con su tecnología de «contexto pairwise y privacidad», que determina con precisión qué datos pueden compartirse y con quién dentro de la organización. Los LLMs de Viven son lo suficientemente inteligentes para reconocer contextos personales y bloquear consultas inapropiadas, además de que todos los empleados pueden revisar el historial de consultas de su gemelo digital, actuando como un disuasivo natural.

Clientes y Visión de Mercado

Viven ya está siendo utilizada por clientes empresariales como Genpact y Eightfold. Ashutosh Garg y Varun Kacholia continúan liderando Eightfold mientras dividen su tiempo para gestionar Viven. Según los fundadores, no hay competidores directos en el ámbito de gemelos digitales para empresas, aunque actores como Anthropic, Google’s Gemina, Microsoft Copilot y OpenAI podrían incursionar en el futuro. La ventaja de Viven radica en su tecnología «pairwise», que esperan sea su mayor fortaleza.

«Cuando Ashutosh me describió el producto, el gran ‘aha’ para mí fue: hay este problema horizontal en todos los trabajos de coordinación y comunicación, que nadie está automatizando», afirmó Ashu Garg de Foundation Capital.

El Futuro de la Automatización Laboral

Con esta financiación, Viven busca expandir su impacto en la automatización de la comunicación empresarial, resolviendo un problema que hasta hace poco se consideraba «insoluble». La startup representa un avance significativo en cómo las empresas pueden mantener la productividad y el flujo de información, incluso en equipos distribuidos globalmente.

Comparte este artículo

Otras notas de tu interés:

Economia

Elaine Escoe: Fugitiva de la lista de los Más Buscados del FBI capturada en Jamaica y regresada a South Florida

Politica

Activistas Antiaborto Recurren a la Vigilancia de Aguas Residuales

Deportes

Miami Heat en la Agencia Libre: DeRozan y Thompson, Las Prioridades Estratégicas

Sociedad y Cultura

El Concepto ‘Null’ en Tres Ámbitos: Videojuegos, Estadística y Cultura Digital

Politica

Correos revelan cómo reguladores de Virginia minimizaron preocupaciones de salud por centros de datos

Negocios

Inspección Cancelada en The Club at Brickell Bay: Vecinos Denuncian Violaciones de Alquiler a Corto Plazo

Economia

Caída de millas recorridas: Tesla Robotaxi enfrenta un revés en el segundo trimestre de 2026

Economia

Peter Lake abandona el Consejo de Dominio Energético de Trump

Economia

Exenciones de aranceles de Trump: más de 1,000 productos sin tarifas tras la letra pequeña

Economia

La ley de privacidad de datos más estricta: un problema político en EE.UU.