En un revelador anuncio durante su llamada de resultados del cuarto trimestre, Spotify confirmó que ha alcanzado un punto de inflexión en el uso de la inteligencia artificial para el desarrollo de software. El co-CEO de la compañía, Gustav Söderström, declaró que los mejores desarrolladores de la empresa «no han escrito una sola línea de código desde diciembre», gracias a la implementación de sistemas de IA que aceleran drásticamente la creación y despliegue de nuevas funciones.
El motor de esta transformación es un sistema interno llamado «Honk», que utiliza IA generativa, específicamente Claude Code, para permitir despliegues de código remotos y en tiempo real. Söderström ilustró su poder con un ejemplo concreto: «Un ingeniero de Spotify, durante su viaje matutino al trabajo, puede desde Slack en su teléfono decirle a Claude que corrija un error o añada una nueva función a la app de iOS. Una vez que Claude termina ese trabajo, el ingeniero recibe una nueva versión de la app enviada a Slack en su teléfono, para luego fusionarla en producción, todo antes de llegar a la oficina».
La compañía atribuye a este sistema el haber acelerado «tremendamente» la codificación y la implementación. Söderström enfatizó que esto es solo el comienzo: «Prevemos que esto no es el final de la línea en términos de desarrollo de IA, solo el principio».
Este impulso en el desarrollo se ha traducido en beneficios tangibles para los usuarios. A lo largo de 2025, Spotify lanzó más de 50 nuevas funciones y cambios en su aplicación de streaming. Recientemente, ha implementado innovaciones como:
Más allá de la eficiencia operativa, Spotify está creando una ventaja competitiva única en el campo de la IA. La compañía está construyendo un dataset masivo y específico sobre música que, según Söderström, otros modelos de lenguaje grande (LLM) no pueden commoditizar de la misma manera que lo harían con recursos en línea genéricos como Wikipedia.
«Este es un conjunto de datos que estamos construyendo ahora mismo y que nadie más está realmente construyendo. No existe a esta escala. Y vemos que mejora cada vez que reentrenamos nuestros modelos», destacó el ejecutivo.
Explicó que las preguntas sobre música a menudo no tienen una respuesta factual única. Por ejemplo, la música ideal para hacer ejercicio varía según la geografía y la preferencia personal: mientras muchos estadounidenses prefieren el hip-hop, millones eligen death metal; en Europa, el EDM es popular, pero en Escandinavia predomina el heavy metal.
Durante la llamada, los analistas también consultaron sobre la postura de Spotify respecto a la música generada por IA. La compañía aclaró que permite a artistas y sellos indicar en los metadatos de una pista cómo se hizo la canción, al tiempo que vigila activamente la plataforma para evitar spam y mantener la integridad del catálogo.
El compromiso de Spotify con la IA no solo está redefiniendo su ingeniería interna, sino que también está moldeando el futuro del streaming de audio, ofreciendo experiencias más personalizadas y un ritmo de innovación sin precedentes para sus cientos de millones de usuarios en todo el mundo.
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