La inteligencia artificial en el ámbito empresarial está cambiando rápidamente. Ya no se trata solo de chatbots que responden consultas, sino de sistemas que realizan el trabajo en toda la organización. Pero una pregunta crucial surge: ¿quién poseerá la capa de IA que impulsa todo esto?
Glean, que comenzó como un producto de búsqueda empresarial, ha evolucionado hacia lo que denomina un “asistente de trabajo de IA”. Su objetivo es situarse debajo de otras experiencias de IA, conectándose a sistemas internos, gestionando permisos y entregando inteligencia dondequiera que trabajen los empleados.
Los inversores están apostando por esta visión. El año pasado, Glean recaudó $150 millones en una ronda de financiación que le otorgó una valoración de $7.2 mil millones. Este movimiento se produce mientras aumenta la competencia contra los gigantes tecnológicos que están integrando IA en sus paquetes de servicios.
En el Web Summit Qatar, la periodista Rebecca Bellan se sentó con Arvind Jain, CEO y fundador de Glean, para analizar cómo las empresas están pensando en la arquitectura de IA, qué está impulsando la consolidación y qué es real versus hype en el espacio de los agentes de IA.
El diagrama anterior muestra la variedad de inteligencias artificiales aplicadas en empresas, divididas en dos tracks principales: Insight Track (para análisis y diagnóstico) y Action Track (para prescripción y generación). Esta diversidad subraya la complejidad de integrar una capa de IA cohesiva.
La discusión sobre la propiedad de la capa de IA es central. Con el rápido avance tecnológico, las empresas deben decidir si construir soluciones propias, asociarse con startups como Glean o depender de los grandes proveedores. La consolidación parece inevitable, pero la pregunta de quién controlará la capa subyacente sigue abierta.
La evolución hacia sistemas de IA que ejecutan tareas está redefiniendo el trabajo empresarial, y la batalla por la capa fundamental apenas comienza.
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