Silicon Valley Desata la Carrera por la Inteligencia General en Robots

Dentro del Laboratorio donde los Robots Aprenden a Pensar

En un discreto edificio de San Francisco, tras una puerta marcada solo por un símbolo pi, se libra una batalla silenciosa por el futuro de la robótica. Aquí, en las oficinas de Physical Intelligence, brazos robóticos de bajo costo intentan dominar tareas mundanas: doblar pantalones, voltear una camisa o pelar un calabacín. Este ballet motorizado no es solo un espectáculo; es la fase de prueba de un ambicioso proyecto para construir inteligencia general artificial para robots.

«ChatGPT, pero para Robots»: La Visión de Physical Intelligence

Sergey Levine, profesor asociado de UC Berkeley y cofundador, explica el concepto: se trata de un ciclo continuo donde se recopilan datos de estaciones robóticas en almacenes, hogares y cocinas de prueba para entrenar modelos de fundación robóticos de propósito general. La inteligencia, afirman, compensa el hardware modesto. Estos brazos, que cuestan unos $3,500, podrían fabricarse por menos de $1,000.

Financiación Colosal sin Ruta Comercial Clara

El cerebro detrás de la operación financiera es Lachy Groom, un inversionista de 31 años que rastreó a los investigadores clave. La compañía, de dos años, ha recaudado más de $1,000 millones y está valorada en $5,600 millones, con respaldo de Khosla Ventures, Sequoia Capital y Thrive Capital. Lo insólito, admite Groom, es que no ofrece a los inversores un cronograma de comercialización. «La gente tolera eso», dice. El gasto principal es en capacidad de cómputo, y bajo los términos correctos, recaudarían más. «No hay límite para cuánto dinero podemos realmente poner a trabajar».

Estrategia: Aprendizaje Cruzado y Datos Diversos

Quan Vuong, otro cofundador procedente de Google DeepMind, detalla la estrategia de aprendizaje de cruz-embodiment. Si mañana se crea una nueva plataforma de hardware, el conocimiento del modelo puede transferirse, reduciendo drásticamente el costo marginal de añadir autonomía. Ya trabajan con empresas de logística, alimentación y hasta un fabricante de chocolate para probar sistemas de automatización del mundo real.

La Competencia se Calienta: Skild AI y el Enfoque Comercial

La carrera por la inteligencia robótica general no tiene un solo corredor. Skild AI, con sede en Pittsburgh y fundada en 2023, acaba de recaudar $1,400 millones a una valoración de $14,000 millones. Su enfoque es diametralmente opuesto: ya ha desplegado comercialmente su «Skild Brain», generando $30 millones en ingresos en pocos meses en seguridad, almacenes y manufactura. Critican públicamente a modelos de la competencia por carecer de «verdadero sentido común físico».

«Es una división filosófica bastante marcada», se explica. Skild AI apuesta a que el despliegue comercial crea un ciclo virtuoso de datos. Physical Intelligence apuesta a que resistir la comercialización a corto plazo producirá una inteligencia general superior.

Desafíos y el Camino por Delante

Con unos 80 empleados, el mayor desafío, según Groom, es el hardware. «El hardware es simplemente muy difícil. Todo lo que hacemos es mucho más difícil que una empresa de software». A pesar de los obstáculos, el progreso ha sido rápido: un roadmap de 5 a 10 años fue superado en solo 18 meses.

Mientras los robots en el laboratorio continúan su práctica, persisten preguntas sobre la seguridad, la aceptación social y si este enfoque en la inteligencia general, en lugar de aplicaciones específicas, es el correcto. Silicon Valley, sin embargo, sigue apostando por visionarios como Groom, confiando en que, incluso sin un camino claro, lograrán descifrar el código de la inteligencia física general.