ScaleOps recauda $130 millones para revolucionar la gestión automatizada de recursos en la era de la IA

El desperdicio de recursos informáticos frena la revolución de la IA

Aunque la inteligencia artificial está en pleno auge, detrás de escena, las empresas desperdician cantidades enormes de capacidad de computación costosa. Las GPUs permanecen inactivas, las cargas de trabajo están sobreaprovisionadas y los costos en la nube continúan escalando. La startup ScaleOps cree que el problema no es la escasez, sino la mala gestión.

Una inyección de capital para la autonomía total

La compañía, que construye software para gestionar y reasignar automáticamente recursos informáticos en tiempo real, ha anunciado este lunes una ronda de financiación Serie C de $130 millones, lo que valora a la empresa en $800 millones. La ronda fue liderada por Insight Partners, con la participación de inversores existentes como Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners y Picture Capital.

ScaleOps afirma que su software reduce los costos de infraestructura en la nube y de IA hasta en un 80%, abordando un punto crítico para las empresas que dependen de computación intensiva.

Origen: De la experiencia práctica a la solución autónoma

ScaleOps fue cofundada en 2022 por Yodar Shafrir, un ex ingeniero de Run:ai, una startup de orquestación de GPUs adquirida por Nvidia. Shafrir, quien es el CEO de la compañía, vivió de primera mano la dificultad de gestionar cargas de trabajo de IA cada vez más complejas.

“Al alejarme, me di cuenta de que el problema no eran solo las GPUs. Se extendía al cómputo, la memoria, el almacenamiento y las redes. Los mismos patrones se repetían; los equipos no lograban gestionar los recursos de manera eficiente”, explicó Shafrir.

Herramientas como Kubernetes, aunque útiles, a menudo dependen de configuraciones estáticas que no pueden seguir el ritmo de la demanda cambiante, lo que genera ineficiencias.

Diseño modular para un problema dinámico

ScaleOps conecta las necesidades de las aplicaciones con las decisiones de infraestructura en tiempo real, ofreciendo una solución completamente autónoma que gestiona la infraestructura de extremo a extremo. Su plataforma fue construida desde cero para entornos de producción, es consciente del contexto y funciona sin necesidad de configuración manual.

¿En qué se diferencia?

• Autonomía total: Toma decisiones sin intervención humana constante.
• Conciencia contextual: Entiende el comportamiento de cada aplicación y los cambios del entorno.
• Implementación inmediata: Funciona desde el primer momento sin trabajo manual de configuración.

Estas capacidades la distinguen de otros actores en el espacio, como Cast AI, Kubecost y Spot.

Expansión global y clientes de élite

Con sede en Nueva York, ScaleOps atiende a clientes empresariales en todo el mundo, especialmente aquellos que operan infraestructuras basadas en Kubernetes. Su lista de clientes incluye nombres importantes como Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce y Coupa.

Crecimiento exponencial y planes futuros

La startup ha experimentado un crecimiento interanual de más del 450% y ha triplicado su plantilla en los últimos 12 meses, con planes de triplicarla nuevamente antes de fin de año. El financiamiento total de la compañía asciende a aproximadamente $210 millones.

Con el nuevo capital, ScaleOps planea lanzar nuevos productos y expandir su plataforma. En una era donde la IA impulsa la demanda de cómputo, gestionar esa infraestructura de manera eficiente y autónoma se vuelve cada vez más crítico. La startup continuará construyendo hacia una infraestructura completamente autónoma.