Satya Nadella advierte a las empresas de IA sobre el uso de datos propietarios

El CEO de Microsoft alerta sobre el doble costo de la inteligencia artificial

En un sorprendente artículo publicado el domingo, el CEO de Microsoft, Satya Nadella, se sumó a las crecientes voces que advierten sobre los riesgos de utilizar modelos de inteligencia artificial propietarios. Nadella señala que las empresas están pagando dos veces por la inteligencia: una con dinero y otra, mucho más valiosa, con sus datos propietarios.

El peligro de entregar conocimiento interno

“Básicamente pagas por la inteligencia dos veces: una con dinero y otra con algo aún más valioso: el conocimiento propietario que debes revelar para que esa inteligencia sea útil. ¡Cuanto mejor quieras que funcione el modelo, más conocimiento debes alimentarle!”, escribe Nadella. El directivo advierte que las empresas están enseñando literalmente a los modelos sobre los matices de sus negocios, un conocimiento que ningún competidor podría comprar.

“Cada corrección se destila en conocimiento institucional”.

Hipocresía de las grandes empresas de IA

Nadella critica la hipocresía de las empresas de modelos de IA que exigen derechos de uso justo para entrenarse con datos públicos, mientras imponen restricciones a la destilación (práctica de estudiar el comportamiento de un modelo para crear otro similar). “Me parece irónico que el statu quo sea luego imponer términos restrictivos sobre la destilación”, afirma.

La solución de Nadella: retener la propiedad de los datos

El CEO de Microsoft propone que las empresas retengan la propiedad de sus datos, incluidos prompts, retroalimentación, etc. Para ello, sugiere construir sus propios “entornos de aprendizaje propietarios” en la nube (lo que convenientemente podría implicar usar Azure), e implementar “capas de orquestación” que permitan cambiar fácilmente entre modelos de diferentes proveedores.

Aunque Nadella no menciona explícitamente el código abierto, este es un claro subtexto. Ya muchas grandes empresas están instalando modelos de código abierto en sus propios centros de datos, una tendencia que está ganando fuerza.

El cambio hacia modelos abiertos y locales

Empresas como Solo.io (que desarrolla software de red y seguridad para sistemas de IA) ven cómo sus clientes, tras experimentar con proveedores propietarios, preguntan: “¿Puedo tomar un modelo de código abierto y ejecutarlo en mis instalaciones? Hará casi el 90% de lo que hace el grande, costará mucho menos y puedo controlarlo”, según su fundadora Idit Levine. Solo.io fue seleccionado el año pasado para impulsar el proyecto Agentgateway de la Linux Foundation y cuenta con clientes como T-Mobile, ADP y SAP.

Además, plataformas como Vercel y OpenRouter reportan un aumento en el tráfico hacia modelos de código abierto. De hecho, los modelos abiertos representaron el 29% de todo el tráfico enrutado a través de la puerta de enlace de Vercel el mes pasado.

El fin de la era de los modelos propietarios

Con el CEO de Microsoft —empresa que ha invertido tanto en OpenAI como en Anthropic— instando ahora abiertamente a las empresas a ser cautelosas con los modelos propietarios, se espera que esta tendencia continúe creciendo. “Al consumir inteligencia, estás creando inteligencia. Y lo que crees debe pertenecerte”, concluye Nadella.