Runway apuesta por los modelos mundiales: de la generación de video a la inteligencia que comprende el mundo

El camino de Runway hacia la inteligencia basada en video

Runway, la startup de generación de video con inteligencia artificial, no sigue el molde típico de Silicon Valley. Sus tres fundadores —dos chilenos y un griego— se conocieron en la Escuela de Artes Tisch de la NYU y construyeron la empresa en Nueva York. Hoy, Runway es considerada una de las compañías de IA más relevantes, no solo por lo que ha creado, sino por lo que intenta construir a continuación: modelos mundiales que aprenden cómo funciona el mundo real, no solo cómo los humanos lo describen.

Mientras la industria de la IA ha apostado por modelos de lenguaje como ChatGPT o Claude, Runway cree que la próxima forma de inteligencia no vendrá del texto, sino del video y los modelos que observan y predicen la realidad. El cofundador y co-CEO Anastasis Germanidis señaló que entrenar modelos directamente con datos observacionales del mundo es la próxima frontera. “Estamos limitados por nuestra propia comprensión de la realidad”, dijo Germanidis desde la sede de la empresa en Union Square. “Los modelos de lenguaje se entrenan con internet, foros y libros de texto, destilando el conocimiento humano existente. Pero para ir más allá, necesitamos aprovechar datos menos sesgados”.

De la generación de video a los modelos mundiales

Fundada en 2018, Runway construyó su reputación con modelos de generación de video —incluyendo su último Gen-4.5— y herramientas que permiten convertir descripciones textuales en contenido cinematográfico editable. Hoy, su tecnología impulsa flujos de producción para cineastas y agencias publicitarias, con acuerdos con grandes actores como Lionsgate y AMC Networks. Sus herramientas incluso se usaron en la película “Everything Everywhere All At Once”.

La compañía está valorada en $5.3 mil millones y, según uno de sus fundadores, añadió $40 millones en ingresos recurrentes anuales durante el segundo trimestre de 2026. Si la apuesta de Runway por la generación de video como ruta hacia los modelos mundiales resulta exitosa, el impacto se sentirá desde Hollywood hasta el descubrimiento de fármacos. Si no, corre el riesgo de ser superada por competidores con bolsillos más profundos, entre ellos Google.

“Si podemos construir un científico mejor que el humano, podemos acelerar el progreso en cómo entendemos el universo y cómo resolvemos problemas”. — Anastasis Germanidis

La apuesta por los modelos mundiales

En los últimos seis meses, Runway ha expandido su enfoque más allá de la generación de video, lanzando su primer modelo mundial en diciembre de 2025, con planes de lanzar otro este año. Los modelos mundiales son sistemas de IA que simulan entornos lo suficientemente bien como para predecir su comportamiento. Runway no está sola en esta carrera; startups como Luma y World Labs siguen una trayectoria similar, y Google apunta en la misma dirección con su modelo Genie.

Germanidis ve los modelos mundiales como infraestructura científica. Cuantos más datos sensoriales y observaciones se entrenen en un solo modelo, más cerca se estará de un gemelo digital del universo en el que se puedan ejecutar experimentos más rápido que en cualquier laboratorio. “Gran parte del proceso científico es esperar resultados. Si pudiéramos comprimir esa espera, comprimiríamos el progreso mismo”, afirmó.

Raíces artísticas y cultura divergente

Los fundadores de Runway provienen de disciplinas artísticas. El co-CEO Cristóbal Valenzuela estudió economía antes de trabajar en cine y software. El director de innovación Alejandro Matamala-Ortiz estudió publicidad y dirigió una firma de diseño. Los tres se conocieron en 2016 en el programa ITP de NYU, descrito por Valenzuela como una “escuela de arte para ingenieros”.

Inicialmente, la misión de Runway era simple: usar IA para que todos pudieran ser cineastas. Tras lanzar su primer modelo de generación de video en febrero de 2023, la misión evolucionó a: hacer que todos puedan ser grandes cineastas. “Pero a lo largo del proceso aprendimos que estos modelos pueden entender cómo funciona el mundo, y si los escalamos, pueden ser útiles para muchas otras cosas”, añadió Matamala-Ortiz.

La empresa cuenta con 155 empleados repartidos en oficinas en Nueva York, Londres, San Francisco, Seattle, Tel Aviv y, más recientemente, Tokio. Valenzuela sostiene que la falta de “estandarización” del Área de la Bahía les da una ventaja: tienen diversidad de pensamiento y, al no tener la red de Silicon Valley, han tenido que ser más ingeniosos y generar ingresos temprano.

Recursos y competencia

Runway ha recaudado $860 millones hasta la fecha, incluyendo una ronda de $315 millones en febrero de 2026 con inversores estratégicos como AMD Ventures y Nvidia. Sin embargo, se enfrenta a gigantes como OpenAI (que ha recaudado unos $175 mil millones) y Google (Alphabet valorado en $4.86 billones). El CEO de Workera, Kian Katanforoosh, señaló que nadie ha demostrado aún el salto entre la inteligencia de video y el razonamiento generalizado mediante modelos mundiales, pero no es imposible. “¿Cómo vas a construir un modelo fundacional sin un clúster? No creo que nadie pueda hacerlo”, advirtió.

A pesar de los desafíos, la directora de operaciones Michelle Kwon aseguró que la empresa no tiene prisa por recaudar más fondos. El inversor temprano Michael Dempsey, de Compound, destacó que la formación de los fundadores los ha llevado a ser tempranos, a tener razón más a menudo y a construir una cultura que se mueve increíblemente rápido.

El futuro según Runway

Germanidis tiene un objetivo personal para la tecnología de Runway: modelos mundiales biológicos e investigación antienvejecimiento. “Las reglas son solo reglas que inventaron”, dijo Valenzuela, citando al poeta chileno Nicanor Parra. “Dicen que Silicon Valley está aquí y que ahí es donde están las startups. ¿Por qué? Esas son reglas inventadas. Bórralas todas y empieza de nuevo”. Runway, con sus modelos mundiales, busca precisamente eso: reescribir las reglas de la inteligencia artificial.