La startup Reflection, fundada en marzo de 2024 por dos exinvestigadores de Google DeepMind, ha recaudado 2.000 millones de dólares en una ronda de financiación que valora la compañía en 8.000 millones de dólares. Este impresionante logro representa un salto de 15 veces desde su valoración de 545 millones de dólares hace solo siete meses, marcando un hito en el ecosistema de inteligencia artificial.
Reflection fue lanzada por Misha Laskin, quien lideró el modelado de recompensas para el proyecto Gemini de DeepMind, y Ioannis Antonoglou, cocreador de AlphaGo, el sistema de IA que venció al campeón mundial en el juego de mesa Go en 2016. Su experiencia en el desarrollo de sistemas avanzados de IA es fundamental para su propuesta: demostrar que el talento adecuado puede construir modelos frontera fuera de los gigantes tecnológicos establecidos.
Junto con esta nueva ronda de financiación, Reflection anunció que ha reclutado un equipo de talento de primer nivel proveniente de DeepMind y OpenAI, y ha construido una pila de entrenamiento de IA avanzada que promete ser abierta para todos. La compañía, que originalmente se centraba en agentes de codificación autónoma, ahora se posiciona como una alternativa de código abierto a laboratorios cerrados como OpenAI y Anthropic, y un equivalente occidental a firmas chinas de IA como DeepSeek.
El equipo actual de Reflection cuenta con aproximadamente 60 personas, principalmente investigadores e ingenieros de IA across infraestructura, entrenamiento de datos y desarrollo de algoritmos. La startup ha asegurado un clúster de computación y espera lanzar un modelo de lenguaje frontera el próximo año, entrenado con «decenas de billones de tokens».
En una publicación en X, Reflection declaró:
«Construimos algo que una vez se pensó posible solo dentro de los laboratorios más importantes del mundo: una plataforma de LLM a gran escala y aprendizaje por refuerzo capaz de entrenar modelos masivos de Mezcla de Expertos (MoE) a escala frontera.»
Laskin destacó que modelos como DeepSeek y Qwen son una «llamada de atención» para Estados Unidos, advirtiendo que, si no se actúa, el estándar global de inteligencia será construido por otros. «No será construido por América», afirmó, subrayando la desventaja competitiva para EE.UU. y sus aliados si dependen de modelos chinos con posibles repercusiones legales.
El modelo de negocio de Reflection se basa en liberar los pesos del modelo para uso público, mientras mantiene conjuntos de datos y pipelines de entrenamiento propietarios. Los ingresos provendrán de grandes empresas que construyan productos sobre sus modelos y gobiernos que desarrollen sistemas de «IA soberana». Laskin explicó: «Una vez que entras en ese territorio donde eres una gran empresa, por defecto quieres un modelo abierto. Quieres algo sobre lo que tendrás propiedad.»
La ronda de financiación incluye a inversores de alto perfil como Nvidia, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Eric Yuan, Eric Schmidt, Citi, Sequoia y CRV, entre otros. Reflection utilizará estos fondos para adquirir los recursos de computación necesarios para entrenar sus nuevos modelos, con el primer lanzamiento previsto para principios del próximo año.
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