Predicciones de Inversión en IA para 2026: Consolidación y Enfoque en Resultados

El Fin de la Experimentación: Las Empresas Aumentarán Presupuestos de IA en 2026

Después de años de pilotos y pruebas, las empresas están listas para definir su estrategia de adopción de inteligencia artificial. Según una encuesta a 24 venture capitalists enfocados en el ámbito empresarial, la mayoría predice que las empresas incrementarán sus presupuestos para IA en 2026, pero de manera concentrada: gastarán más fondos en menos contratos.

Consolidación de Inversiones: Eligiendo a los Ganadores

Andrew Ferguson, vicepresidente de Databricks Ventures, señaló que 2026 será el año en que las empresas comiencen a consolidar sus inversiones y elijan a los ganadores. «Hoy, las empresas prueban múltiples herramientas para un solo caso de uso, y hay una explosión de startups centradas en ciertos centros de compra, donde es extremadamente difícil discernir la diferenciación incluso durante las pruebas de concepto», dijo Ferguson. «A medida que las empresas vean pruebas reales de la IA, recortarán parte del presupuesto de experimentación, racionalizarán herramientas superpuestas y desplegarán esos ahorros en las tecnologías de IA que hayan entregado resultados».

Bifurcación en el Gasto: Pocos Proveedores Acapararán el Mercado

Rob Biederman, socio gerente de Asymmetric Capital Partners, coincide. Predice que las empresas no solo concentrarán su gasto individual, sino que el panorama empresarial en general reducirá su gasto total en IA a solo un puñado de proveedores en toda la industria. «Los presupuestos aumentarán para un conjunto estrecho de productos de IA que claramente entreguen resultados y disminuirán bruscamente para todo lo demás», afirmó Biederman. «Esperamos una bifurcación donde un pequeño número de proveedores capture una parte desproporcionada de los presupuestos de IA empresarial, mientras que muchos otros verán sus ingresos estancarse o contraerse».

Inversión en Seguridad y Supervisión

Scott Beechuk, socio de Norwest Venture Partners, cree que las empresas aumentarán su gasto en las herramientas que hacen que la IA sea segura para su uso. «Las empresas ahora reconocen que la inversión real reside en las capas de salvaguardia y supervisión que hacen que la IA sea confiable», explicó Beechuk. «A medida que estas capacidades maduren y reduzcan el riesgo, las organizaciones se sentirán seguras para pasar de pilotos a despliegues escalados, y los presupuestos aumentarán».

Tres Áreas Clave de Gasto para 2026

Harsha Kapre, director de Snowflake Ventures, predijo que las empresas gastarán en IA en tres áreas distintas en 2026:

• Fortalecimiento de las bases de datos: Mejorar la infraestructura de datos subyacente.
• Optimización post-entrenamiento de modelos: Ajustar y perfeccionar los modelos de IA después del entrenamiento inicial.
• Consolidación de herramientas: Reducir la dispersión de software y moverse hacia sistemas unificados e inteligentes.

«Los directores de inversión están reduciendo activamente la dispersión de SaaS y se están moviendo hacia sistemas unificados e inteligentes que reduzcan los costos de integración y entreguen un retorno de la inversión medible», dijo Kapre. «Las soluciones habilitadas por IA probablemente se beneficiarán más de este cambio».

Impacto en las Startups de IA

Este cambio desde la experimentación hacia la concentración afectará a las startups. Lo que no está claro es cómo. Es posible que las startups de IA lleguen al mismo punto de inflexión que las startups de SaaS enfrentaron hace unos años.

Las empresas que operan productos difíciles de replicar, como soluciones verticales o aquellas basadas en datos propietarios, probablemente aún podrán crecer. Por otro lado, las startups con productos similares a los ofrecidos por grandes proveedores empresariales como AWS o Salesforce, pueden comenzar a ver cómo se secan los proyectos piloto y la financiación.

Los inversores también ven esta posibilidad. Cuando se les preguntó cómo saben que una startup de IA tiene una ventaja competitiva, varios venture capitalists señalaron que las empresas con datos propietarios y productos que no pueden ser fácilmente replicados por un gigante tecnológico o una compañía de modelos de lenguaje grande son las más defendibles.

Conclusión: Un Año de Consolidación

Si las predicciones de los inversores se cumplen y las empresas comienzan a concentrar su gasto en IA el próximo año, 2026 podría ser el año en que los presupuestos empresariales aumenten, pero muchas startups de IA no vean una porción más grande del pastel. La clave para las startups será demostrar un valor único y diferenciado que justifique la inversión en un mercado cada vez más competitivo y selectivo.