Estrategia de IA para Automatizar Trabajos de Cuello Blanco
OpenAI, junto con la compañía de datos de entrenamiento Handshake AI, está solicitando a contratistas tercerizados que carguen ejemplos de trabajo real que hayan realizado en empleos anteriores y actuales, según se informa.

Esta solicitud forma parte de una estrategia más amplia entre las empresas de inteligencia artificial que contratan a terceros para generar datos de entrenamiento de alta calidad. El objetivo final es que sus modelos puedan automatizar una mayor cantidad de trabajos de cuello blanco.
Detalles de la Solicitud de OpenAI
En el caso de OpenAI, una presentación de la empresa pide a los contratistas que describan las tareas que han realizado en otros trabajos y que carguen ejemplos de «trabajo real, en el puesto» que hayan «realmente hecho». Estos ejemplos pueden incluir «una salida concreta (no un resumen del archivo, sino el archivo real), por ejemplo, un documento de Word, PDF, PowerPoint, Excel, imagen, repositorio».

La compañía instruye a los contratistas para que eliminen información propietaria y datos personalmente identificables antes de cargar los archivos, y los dirige a una herramienta de ChatGPT llamada «Superstar Scrubbing» para realizar esta tarea.
Advertencias sobre Riesgos Legales y de Propiedad Intelectual
Sin embargo, el abogado especializado en propiedad intelectual Evan Brown advirtió que cualquier laboratorio de IA que adopte este enfoque se está «poniendo en gran riesgo», con una estrategia que requiere «mucha confianza en sus contratistas para decidir qué es y qué no es confidencial».

Frente a estas consultas, un portavoz de OpenAI declinó hacer comentarios sobre el asunto.
Implicaciones para el Futuro del Trabajo
Esta práctica subraya la creciente dependencia de las empresas de tecnología en datos reales y específicos para entrenar modelos de IA más capaces, lo que podría transformar significativamente ciertas profesiones y sectores laborales en el futuro cercano.