La empresa de codificación con inteligencia artificial Cursor presentó esta semana un nuevo modelo llamado Composer 2, promocionándolo como una herramienta que ofrece «inteligencia de codificación de nivel frontera». Este lanzamiento se produce en un contexto de alta competencia en el desarrollo de modelos de lenguaje para programación.
Poco después del anuncio, un usuario de la red X bajo el nombre Fynn afirmó que Composer 2 era «solo Kimi 2.5» con aprendizaje por refuerzo adicional. Kimi 2.5 es un modelo de código abierto recientemente publicado por Moonshot AI, una empresa china respaldada por Alibaba y HongShan (antes Sequoia China).
Como evidencia, Fynn señaló fragmentos de código que parecían identificar a Kimi como el modelo base, lo que generó sorpresa dada la posición de Cursor como una startup estadounidense bien financiada.
Lee Robinson, vicepresidente de educación para desarrolladores de Cursor, pronto reconoció la situación:
«¡Sí, Composer 2 comenzó desde una base de código abierto!»
Sin embargo, aclaró que solo alrededor de una cuarta parte del cómputo empleado en el modelo final provino de la base, y el resto fue de su entrenamiento propio. Robinson insistió en que el rendimiento de Composer 2 en varios benchmarks es «muy diferente» al de Kimi.
Robinson también afirmó que el uso de Kimi por parte de Cursor era consistente con los términos de su licencia. La cuenta oficial de Kimi en X respaldó esto en una publicación, felicitando a Cursor y señalando que el uso se dio «como parte de una asociación comercial autorizada» con Fireworks AI.
El cofundador de Cursor, Aman Sanger, admitió que fue un error no mencionar la base de Kimi en su blog desde el inicio, comprometiéndose a corregirlo para el próximo modelo. Más allá de cualquier posible vergüenza por no crear un modelo desde cero, construir sobre un modelo chino podría sentirse particularmente delicado en medio de la llamada «carrera armamentística de IA», a menudo enmarcada como una batalla existencial entre Estados Unidos y China.
Este episodio subraya la naturaleza colaborativa y a veces controvertida del ecosistema de modelos abiertos de IA, donde la reutilización y el refinamiento de bases existentes son comunes, pero la transparencia con la comunidad es crucial.
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