Nvidia lanza la arquitectura Rubin, el hardware de IA más avanzado

Nvidia presenta la arquitectura Rubin, un salto cuántico en hardware para IA

En el Consumer Electronics Show, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, lanzó oficialmente la nueva arquitectura de computación Rubin, que describió como lo último en hardware para inteligencia artificial. «Vera Rubin está diseñada para abordar este desafío fundamental que tenemos: La cantidad de computación necesaria para la IA se está disparando», declaró Huang ante la audiencia.

Producción en marcha y reemplazo generacional

La nueva arquitectura, anunciada por primera vez en 2024, ya está en plena producción y se espera que su fabricación aumente en la segunda mitad del año. Rubin es el último resultado del ciclo de desarrollo de hardware de Nvidia y reemplazará a la arquitectura Blackwell, que a su vez sustituyó a las arquitecturas Hopper y Lovelace.

Adopción masiva por parte de gigantes tecnológicos

Los chips Rubin están programados para ser utilizados por casi todos los principales proveedores de la nube, incluyendo asociaciones de alto perfil con Anthropic, OpenAI y Amazon Web Services. Además, los sistemas Rubin se implementarán en la supercomputadora Blue Lion de HPE y en la próxima supercomputadora Doudna del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley.

Diseño modular y componentes especializados

Nombrada en honor a la astrónoma Vera Florence Cooper Rubin, la arquitectura consta de seis chips separados diseñados para trabajar en concierto. En el centro se encuentra la GPU Rubin, pero la arquitectura también aborda cuellos de botella en almacenamiento e interconexión con mejoras en los sistemas Bluefield y NVLink. También incluye una nueva CPU Vera, diseñada específicamente para el razonamiento agéntico.

Dion Harris, director senior de soluciones de infraestructura AI de Nvidia, explicó los beneficios del nuevo sistema de almacenamiento: «A medida que se habilitan nuevos flujos de trabajo, como IA agéntica o tareas a largo plazo, se ejerce mucha presión sobre la caché KV. Hemos introducido un nuevo nivel de almacenamiento que se conecta externamente al dispositivo de computación, permitiendo escalar el pool de almacenamiento de manera mucho más eficiente».

Rendimiento revolucionario y eficiencia energética

Según las pruebas de Nvidia, la arquitectura Rubin operará 3.5 veces más rápido que Blackwell en tareas de entrenamiento de modelos y 5 veces más rápido en inferencia, alcanzando hasta 50 petaflops. La nueva plataforma también soporta 8 veces más computación de inferencia por vatio, estableciendo un nuevo estándar en eficiencia energética.

Contexto de una competencia billonaria

El lanzamiento de Rubin se produce en medio de una intensa competencia global por la infraestructura de IA. En una llamada de resultados en octubre de 2025, Huang estimó que entre $3 billones y $4 billones se gastarán en infraestructura de IA en los próximos cinco años, subrayando la importancia crítica de avances como la arquitectura Rubin.