Meta se prepara para fabricar sus nuevos chips de IA en septiembre

Meta acelera su producción interna de chips de inteligencia artificial

En un movimiento estratégico para reducir su dependencia de GPUs externas y optimizar costos, Meta tiene previsto comenzar la fabricación de las versiones más recientes de sus chips especializados en inteligencia artificial en septiembre, según un memorando interno citado por Reuters.

Detalles del plan de fabricación

El memorando indica que al menos uno de los chips superó su fase de pruebas en aproximadamente seis semanas. Meta colabora con Broadcom en el diseño de los chips, mientras que la fabricación estará a cargo de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Además, la empresa adquirirá memoria RAM de Samsung, almacenamiento de Sandisk y equipos de fibra óptica de Sumitomo Electric.

El programa MTIA y la estrategia modular

Meta presentó los cuatro nuevos chips en marzo como parte de su programa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Algunos ya están en implementación o lo estarán este año o el próximo. La compañía adopta un enfoque modular en el diseño, anticipando que sus necesidades evolucionarán rápidamente a medida que la IA avance.

“Cada generación de MTIA se basa en la anterior, utilizando chiplets modulares, incorporando las últimas perspectivas de cargas de trabajo de IA y tecnologías de hardware, y desplegándose en un ciclo más corto”, señaló Meta en su anuncio.

Impacto en los costos y la competencia

Se espera que estos chips ayuden a Meta a ahorrar en la compra de GPUs de fabricantes como Nvidia y AMD, aunque la empresa continuará invirtiendo fuertemente con esos proveedores. Meta destinará los chips MTIA al entrenamiento de modelos para sus algoritmos de clasificación y recomendación, así como para cargas de trabajo generales de IA e inferencia en sus aplicaciones.

La compañía ha estado realizando inversiones masivas para asegurar capacidad de cómputo. En abril, Meta informó que espera gastos de capital de entre 125.000 y 145.000 millones de dólares este año, una gran parte destinada a sus iniciativas de IA. Además, ha firmado acuerdos con ARM para sistemas de recomendación, con AMD por sus GPUs Instinct (por varios miles de millones) y con Amazon para usar sus CPUs en necesidades de IA.

Meta no es la única en la carrera

Otras empresas tecnológicas también buscan reducir su dependencia de Nvidia. OpenAI presentó el mes pasado un procesador de inferencia desarrollado con Broadcom, y se dice que Anthropic considera fabricar sus propios chips con Samsung. Amazon y Google ya desarrollan sus propios chips para entrenamiento e inferencia de IA, y varias startups trabajan en el espacio para satisfacer la creciente demanda.

Meta declinó hacer comentarios sobre esta información.