Ollama asegura $65 millones en ronda Serie B liderada por Theory Ventures

Ollama, la popular herramienta de código abierto para IA, cierra una ronda Serie B de $65 millones

La empresa Ollama, conocida por su plataforma que permite a desarrolladores ejecutar modelos de inteligencia artificial de peso abierto en sus computadoras personales, ha recaudado $65 millones en una ronda de financiamiento Serie B. La ronda fue liderada por Theory Ventures, según confirmó el CEO y cofundador Jeff Morgan.

Esta nueva inyección de capital se suma a una ronda Serie A previa de $15 millones liderada por Benchmark, con la participación de Peter Fenton. En total, Ollama ha recaudado $88 millones desde su lanzamiento en 2023.

Impacto y crecimiento en la comunidad de desarrolladores

Ollama ha sido ampliamente adoptado por la comunidad de desarrolladores. En la plataforma GitHub, el proyecto cuenta con más de 176,000 estrellas y cerca de 17,000 forks. Actualmente, 8.9 millones de desarrolladores utilizan Ollama cada mes, y está presente en el 85% de las empresas Fortune 500, todo con un equipo de apenas 14 empleados.

La herramienta ofrece varios niveles de suscripción, desde un plan gratuito hasta $100 al mes, y realiza seguimiento del uso basado en tiempo de GPU, no en límites de tokens. Además, permite a los desarrolladores descubrir modelos más grandes y complejos alojados en su nube.

Antecedentes de los fundadores y visión

Jeff Morgan y su cofundador Michael Chiang ya tenían experiencia previa en la creación de herramientas de desarrollo: anteriormente construyeron Docker Desktop, una plataforma que simplifica el uso de contenedores en la nube. Según Morgan, los modelos abiertos comenzaron a surgir en 2023, pero eran difíciles de usar para los programadores. “Como resultado, era realmente difícil ponerlos en marcha”, explicó.

Peter Fenton, de Benchmark, señaló que “lo que Jeff y Michael construyeron con Docker es usado por más de 10 millones de desarrolladores cada día. La capacidad creativa para crear un producto que alcanza la ubicuidad entre desarrolladores es extremadamente rara”.

El punto de inflexión con los modelos abiertos

Morgan y Fenton no revelaron los ingresos ni la valoración actual de la startup. Sin embargo, Morgan indicó que el punto de inflexión para el negocio ocurrió alrededor de enero, cuando OpenClaw se volvió popular. En ese momento, los modelos abiertos más grandes “de repente pudieron realizar tareas agentivas, como codificar”, lo que impulsó el interés en alternativas abiertas.

En la industria se debate si las empresas optarán por modelos abiertos o cerrados. Fenton cree que no es una disyuntiva exclusiva: “No es uno u otro”. Pero señala que cualquier empresa con altos gastos de inferencia tiene un “proyecto existencial vital” que las impulsa a migrar hacia modelos de peso abierto.

“Todavía creo que esta es la parte en la que la mayoría del debate se equivoca. No es uno u otro”. — Peter Fenton

Evolución del proyecto open source

Si bien algunos usuarios han expresado preocupación por el enfoque comercial de Ollama (su servicio en la nube), Morgan lo ve como una evolución natural de la misión open source: ayudar a los desarrolladores a encontrar y usar modelos fácilmente, incluso aquellos demasiado grandes para ejecutarlos localmente. “Digamos: ‘Oye, ayudemos a encontrar la capacidad de cómputo para eso’”, afirmó.

Fenton aseguró que “nada ha cambiado para el producto principal que es gratuito en el escritorio. No hay ningún cambio en la premisa de que este es el lugar donde puedes descubrir y ejecutar modelos locales”.

Ollama es un ejemplo más de cómo la inteligencia artificial está impulsando una nueva generación de proyectos open source que se convierten en empresas perseguidas por capital de riesgo.