Meta evalúa abandonar el modelo abierto Behemoth por sistemas cerrados

Meta debate cambio radical en su estrategia de inteligencia artificial

Altos miembros del nuevo Laboratorio de Superinteligencia de Meta discutieron abandonar el desarrollo del modelo de código abierto Behemoth para enfocarse en sistemas cerrados, según informes internos.

Logotipo de Meta sobre fondo de redes neuronales
Símbolo de Meta en entorno tecnológico que refleja su inversión en IA

El destino incierto de Behemoth

El modelo Behemoth ya completó su etapa de entrenamiento, pero su lanzamiento se retrasó debido a un rendimiento inferior al esperado en pruebas internas. Con la creación del Laboratorio de Superinteligencia, las evaluaciones del modelo se detuvieron por completo.

«Planeamos continuar lanzando modelos de código abierto líderes. No hemos lanzado todo lo que hemos desarrollado históricamente y esperamos entrenar una combinación de modelos abiertos y cerrados», declaró un portavoz de Meta.

Presión comercial vs filosofía open source

  • Inversión masiva: Meta destina miles de millones a bonos de contratación, centros de datos y desarrollo de AGI
  • Rezago comercial: La empresa sigue detrás de competidores como OpenAI, Anthropic y Google DeepMind
  • Cambio estratégico: Los modelos cerrados ofrecerían mayor control y oportunidades de monetización

Esta posible transición representaría un viraje filosófico para Meta, donde Zuckerberg había posicionado el código abierto como diferenciador clave frente a competidores.

Impacto en el ecosistema global de IA

Un alejamiento de Meta del open source podría:

  1. Ralentizar el impulso del código abierto liderado actualmente por Meta
  2. Beneficiar a ecosistemas cerrados de grandes tecnológicas
  3. Afectar a startups que dependen de modelos abiertos para ajustes y seguridad
  4. Ceder terreno estratégico a China, que ha adoptado modelos abiertos como DeepSeek y Moonshot AI

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