Mbodi Revoluciona el Entrenamiento de Robots con Agentes de IA para Tareas del Mundo Real

La Nueva Era del Entrenamiento Robótico con Inteligencia Artificial

Los robots pueden programarse para realizar una variedad de tareas, como empaquetar cajas e incluso realizar cirugías. Sin embargo, cada movimiento o tarea individual requiere su propio proceso de entrenamiento específico, lo que dificulta que los robots se adapten en escenarios del mundo real.

Mbodi busca hacer que el entrenamiento de robots sea más fácil y rápido con la ayuda de agentes de IA. La empresa mostrará esta tecnología como uno de los 20 finalistas en una competencia de startups en 2025.

¿Cómo Funciona el Sistema de Mbodi?

Mbodi, con sede en Nueva York, construyó un sistema cloud-to-edge, un sistema de computación híbrido que utiliza tanto la nube como la computación local, diseñado para integrarse en las pilas tecnológicas robóticas existentes. El software depende de una multitud de agentes de IA que se comunican entre sí para recopilar la información necesaria para ayudar a un robot a aprender una tarea más rápido.

Una vez implementado, Mbodi recopilará datos y aprenderá de sus casos de uso en el mundo real.

Los Fundadores y la Inspiración Detrás de Mbodi

Xavier Chi, cofundador y CEO de Mbodi, explicó que los usuarios solicitan al software usando lenguaje natural, y Mbodi desglosa la solicitud en subtareas más pequeñas. El grupo de agentes de Mbodi esencialmente divide y conquista la tarea para reunir la información necesaria para entrenar al robot rápidamente.

«Lo complicado del mundo físico es su infinita posibilidad», dijo Chi. «Cada vez que puedes inventar algo completamente nuevo, no has tenido ningún dato, eso es un problema en el mundo físico. Siempre necesitamos un sistema donde puedas orquestar diferentes modelos o que cualquiera pueda corregir un robot y decirle que haga ciertas cosas de ciertas maneras».

Chi dijo que él y el cofundador Sebastián Peralta tuvieron la idea para la empresa mientras trabajaban como ingenieros en Google. Aunque no trabajaban en robótica, ambos llegaron a la realización de que los avances en IA se dirigían al mundo físico y, a pesar del aumento de la IA física, aún no había una gran manera de entrenar robots rápidamente.

Aplicaciones Prácticas y Asociaciones Clave

Mbodi se lanzó en 2024 con un enfoque en recogida y empaquetado. La empresa ganó una competencia de startups de IA de ABB Robotics el año pasado, lo que les valió una asociación con la organización de robótica suiza que fue adquirida por SoftBank por $5.4 mil millones en octubre.

Ahora la empresa está trabajando con una empresa Fortune 100 en el espacio de bienes de consumo y productos en una prueba de concepto.

Desafíos en la Industria de Bienes de Consumo

«Para el cliente de bienes de consumo, tienen mucha gente, empaquetan diferentes productos de su marca en una bandeja o estante, el problema es que cambia todos los días», dijo Chi. «Debido a eso, es imposible poner robots allí. Reprogramar estos robots simplemente no es posible, todavía hay muchos humanos haciendo ese trabajo».

Planes Futuros y Visión de Mbodi

Mbodi espera comenzar a implementar su software más en 2026.

«Queremos construir algo que funcione, que realmente pueda ser implementado», dijo Chi. «No somos un laboratorio de investigación; no queremos ser un laboratorio de investigación en ese sentido. Queremos poner algo en producción que funcione de manera confiable».