La IA Generativa Transforma la Gestión de Inventarios en el Comercio Minorista
Mientras la inteligencia artificial continúa expandiéndose en diversos sectores, las pequeñas empresas minoristas están descubriendo aplicaciones prácticas que generan ahorros significativos. Netstock, compañía de software de gestión de inventarios, ha desarrollado una herramienta llamada «Opportunity Engine» que está demostrando resultados tangibles.

Resultados Concretos y Ahorros Significativos
La plataforma ha entregado un millón de recomendaciones hasta la fecha, con el 75% de los clientes recibiendo sugerencias valoradas en $50,000 o más. El sistema se integra con el software de Planificación de Recursos Empresariales (ERP) existente y proporciona recomendaciones en tiempo real.
Implementación Práctica en Empresas Familiares
Bargreen Ellingson, una empresa familiar de suministros para restaurantes con 65 años en el mercado, implementó inicialmente la herramienta con cautela. «Las empresas familiares antiguas no confían mucho en los cambios ciegos», explicó Jacob Moody, director de innovación.
La estrategia de implementación consistió en permitir que los gerentes de almacén decidieran voluntariamente usar las recomendaciones, un proceso que Moody describe como «mojar los pies con entusiasmo, pero con cautela».
Empoderamiento del Personal
Un cambio significativo observado fue cómo el software hizo que el personal menos experimentado se volviera más efectivo. Moody destacó el caso de un empleado con diploma de secundaria que, gracias a las recomendaciones de IA, puede tomar decisiones informadas rápidamente.
«Él conoce a nuestros clientes, sabe lo que pone en el camión todos los días, por lo que puede mirar el sistema y tener esta idea prosaica impulsada por IA y entender muy rápidamente si tiene sentido o no»
Precauciones y Aprendizaje Continuo
Cada recomendación puede calificarse con un pulgar arriba o abajo, y los modelos se refuerzan según si el cliente toma la acción sugerida o no. Sin embargo, los creadores son conscientes de las limitaciones actuales de la IA generativa.
«Es una cuerda floja caminar, porque cuanta más libertad le das a los usuarios, más libertad le das a un modelo de lenguaje grande para comenzar a alucinar cosas», advirtió el cofundador de Netstock.
El diseño modular de la interfaz permite que las sugerencias sean prominentes pero fácilmente descartables, evitando la sobrecarga de funciones que caracteriza a algunas implementaciones de IA.