La industria de datos vive una transformación radical con adquisiciones estratégicas que superan los $9 mil millones en solo dos meses. Ejemplos recientes incluyen la compra de Neon por Databricks ($1.000 millones) y la adquisición de Informatica por Salesforce ($8.000 millones). Estas operaciones buscan resolver un desafío crítico: proporcionar a las empresas la pieza faltante para adoptar inteligencia artificial.
El éxito de la IA depende fundamentalmente del acceso a datos de calidad. Según analistas, sin esta base, las aplicaciones de inteligencia artificial pierden valor. «Para aprovechar el imperativo de la IA, las empresas deben reestructurar sus plataformas de datos», señala Gaurav Dhillon, CEO de SnapLogic. Esta necesidad explica la ola de fusiones en el sector.
Las startups de datos enfrentan dificultades para obtener capital, haciendo las adquisiciones la salida más viable. «Si Salesforce o Google no compran estas empresas, lo harán sus competidores», advierte Derek Hernandez de PitchBook. Sin embargo, persisten dudas sobre si tecnologías desarrolladas antes de ChatGPT pueden satisfacer las demandas actuales de IA.
«Nadie nació en la IA; eso solo tiene tres años. Se necesitará mucha reconfiguración»
– Gaurav Dhillon, CEO de SnapLogic
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