Para 24 años, Amanda Silver ha trabajado en Microsoft para ayudar a desarrolladores. Hoy, como vicepresidenta corporativa de la división CoreAI, lidera la creación de herramientas para implementar aplicaciones y sistemas agentes de IA dentro de las empresas. Su trabajo ofrece una visión privilegiada de cómo las compañías utilizan estas tecnologías y dónde encuentran obstáculos.
Silver ve en la inteligencia artificial agentiva un momento decisivo para las startups, tan profundo como lo fue la migración a la nube pública.
«Todo se volvió más barato. Ahora la IA agentica va a continuar reduciendo el costo general de las operaciones de software nuevamente», afirma.
La implementación práctica de estos sistemas ya muestra resultados tangibles. Agentes de múltiples pasos se utilizan ampliamente en tareas de codificación, logrando una reducción del 70% al 80% del tiempo necesario para actualizar las dependencias de un código.
Otro ámbito clave son las operaciones en vivo. Antes, un problema técnico requería despertar a un ingeniero en medio de la noche. Hoy, los sistemas agentes pueden diagnosticar y mitigar muchos incidentes automáticamente, reduciendo drásticamente el tiempo de resolución y mejorando la calidad de vida del equipo.
A pesar del potencial, los despliegues de agentes de IA no han sido tan rápidos como se esperaba. Amanda Silver identifica que el principal obstáculo no es la incertidumbre técnica, sino la falta de claridad en el propósito del agente.
«Hay un cambio cultural que debe ocurrir… ¿Cuál es el caso de uso empresarial que están tratando de resolver?»
Definir el éxito y proporcionar los datos correctos para que el agente razone es fundamental.
La incertidumbre sobre ceder el control a los agentes es un bloqueo percibido. Silver explica que será muy común que los sistemas agentes incluyan escenarios con humanos en el ciclo. Por ejemplo, en devoluciones de paquetes, los modelos de visión por computadora pueden manejar la mayoría de los casos, pero un humano intervendría en situaciones límite. Algunas operaciones críticas, como asumir una obligación legal contractual, siempre requerirán supervisión humana, pero el resto del proceso puede estar altamente automatizado.
En conclusión, la inteligencia artificial agentiva no solo está reduciendo costos operativos, sino que está redefiniendo la forma en que se lanzan y escalan nuevas empresas. Este es el momento para que emprendedores y empresas adopten un diseño modular en sus sistemas y una tipografía digital en su comunicación, preparándose para un futuro donde la IA y la innovación humana trabajan en conjunto.
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