Jensen Huang asegura que Nvidia crecerá 70% el próximo año
El fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, subió al escenario de la conferencia Goldman Sachs Communacopia + Technology, celebrada el jueves, para explicar por qué la dominación de su compañía en el terreno de la inteligencia artificial —y sus ingresos— mantendrá su racha de crecimiento récord hasta el final del próximo año. Su respuesta, según sus propias palabras, es simple: él puede ver el futuro.
Durante años se ha especulado sin descanso sobre si la fiesta de Nvidia terminará frente a la creciente competencia por las GPUs y los chips de IA que llega desde todas las direcciones: los hyperscalers (Amazon, Microsoft y Google, cada uno construyendo los suyos), los laboratorios de IA (Anthropic y OpenAI, que también desarrollan los propios), además del competidor recién salido a bolsa Cerebras y startups como Etched.

De un chip de 399 dólares a una GPU de 8,5 millones
Huang explicó que la compañía sigue librando una batalla contra la percepción que se creó en sus primeros años, cuando Nvidia inventó la GPU y estas se vendían principalmente a consumidores para mejorar el gaming en PC.
“La mayoría de la gente piensa que Nvidia fabrica un chip. Necesitas aviones para enviar lo que construimos”, afirmó el CEO.
El ejecutivo dimensionó el salto de su tecnología con cifras concretas: una sola GPU ya no cuesta 399 dólares, cuesta 8,5 millones de dólares, conectada mediante NVLink, con 2 millones de piezas y 250.000 kilovatios. “Eso es una GPU, y enviamos miles de ellas”, subrayó.
Además, detalló que los pedidos de un solo producto —un sistema informático que combina 36 CPUs Grace con 72 GPUs Blackwell— registran actualmente un crecimiento de ventas del 27% mes a mes.
Las cifras que respaldan el crecimiento del 70% de Nvidia
| Indicador | Dato |
|---|---|
| Producto único (36 Grace CPU + 72 Blackwell GPU) | +27% de ventas mes a mes |
| Una GPU actual | 8,5 millones de dólares (frente a los 399 dólares de sus inicios) |
| Ingresos esperados al cierre del año fiscal actual | unos 400.000 millones de dólares (según los analistas) |
| Crecimiento proyectado para el próximo año | 70% año tras año, cerca de 680.000 millones de dólares |
Huang no limitó su visión optimista a las ventas actuales. Aprovechó la ocasión para reiterar la perspectiva de ingresos de Nvidia para el próximo año, la misma guía que la compañía ofreció el mes pasado, cuando reportó otro trimestre de ingresos récord y dijo por primera vez que los ingresos podrían crecer un 70%.
“Creo que podríamos crecer 70% año tras año. Estamos seguros de eso”, repitió el jueves.
Por qué Huang se muestra tan confiado: una plataforma fundacional
El motivo de su seguridad, según explicó, es que su compañía está tan integrada en cada área de la IA que cree que puede ver el futuro.
“Nvidia ejecuta todos los modelos. Cada laboratorio puede usarnos”, dijo el CEO, mencionando que esto incluye modelos de Anthropic, OpenAI y Google, así como ofertas de pesos abiertos. “Somos una plataforma fundacional del ecosistema de la IA, plataforma fundacional de la industria de la IA”.
Los dedos de Nvidia se extienden desde sus proveedores, como los fabricantes de chips de memoria, hasta proyectos de centros de datos y startups. “Estamos siguiendo cada gigavatio de terreno, energía y shell alrededor del mundo. Literalmente todo en el planeta”, afirmó. El término shell se refiere a la estructura de un edificio de centro de datos antes de ser equipado con computadoras.
“Piensa en todos mis socios. ¿Cuántos neoclouds nos reportan? ¿Cuántos OEM nos reportan? ¿Cuántas nubes nos reportan? ¿Cuántas compañías AI-native nos reportan? Trabajamos con todos, así que sabemos dónde está todo”, agregó.
El debate sobre los acuerdos “circulares”
Ese comentario condujo a inevitables preguntas sobre los llamados acuerdos circulares de Nvidia, en los que la compañía invierte en empresas que luego compran sus productos. Este tipo de esquemas contribuyó famosamente a la caída de una generación anterior de proveedores de la construcción de internet, como Lucent Technologies.
Huang respondió de forma simple, aunque con ironía:
“Bueno, no es circular porque ponemos un poco de dinero y vuelve mucho dinero”. Y continuó entre bromas: “Miro la hoja de cálculo: ponemos 1 dólar y vuelven 100. ¿Eso es circular? Si lo es, hagamos más de eso”.
Más allá de las ocurrencias, insistió en que antes de que cualquiera de estas compañías reciba una inversión, Nvidia se asegura de que tenga contratos reales que generen ingresos de clientes. En total, dijo haber visto 100.000 millones de dólares en contratos de ese tipo: “No estoy tomando ningún riesgo… Necesito algo seguro”.
El futuro: eficiencia y maduración de la IA
El tiempo dirá si el dominio de Nvidia sobre la IA puede persistir realmente a largo plazo. Si existe una regla de oro en la industria tecnológica, es que todo lo grande termina siendo disrumpido. Por ahora, incluso Huang admite que buena parte del crecimiento de la IA proviene de startups AI-native que levantan grandes sumas de dinero y gastan la mayor parte de ese capital en su propio uso de IA. A medida que la industria de la IA madure, se espera que las empresas sean más eficientes en cómo utilizan la infraestructura y los tokens.
Pero por ahora, Nvidia tiene un dedo en cada pastel y ve por delante otro año de abundancia en su futuro.