Veinticinco matemáticos de primer nivel, todos galardonados con la Fields Medal, considerada el premio más prestigioso en matemáticas, firmaron una carta abierta en la que advierten que los laboratorios de inteligencia artificial están amenazando su trabajo intelectual. La misiva surge mientras las empresas compiten por resolver famosos problemas matemáticos. Con un diseño modular y una tipografía digital, repasamos los puntos clave.
Esta semana, el profesor de la Universidad de Nueva York (NYU), Tristan Buckmaster, acusó a OpenAI de presionarlo para no dar crédito a un colaborador que trabaja para Anthropic por resolver un importante problema matemático. Buckmaster también se preguntó si la empresa había utilizado su trabajo con Codex para producir su propia prueba revolucionaria durante un maratón de inferencia de un fin de semana.
El jueves, OpenAI retiró su patrocinio de un evento de matemáticas en CalTech después de ser criticada por investigadores de la universidad.
Los firmantes argumentan que, si bien la capacidad de los modelos de IA para resolver desafíos matemáticos podría ser un beneficio para la humanidad, solo será así si las soluciones pueden ser entendidas y comunicadas por la comunidad matemática y, en última instancia, por el resto del mundo.
“A menudo estas soluciones se anuncian con prisa, sin tiempo para una redacción adecuada, el aislamiento de nuevos métodos e ideas, y la citación de trabajos previos relevantes de otros”, escribieron. La prueba de OpenAI sigue sin verificarse.
“Como en todas las profesiones creativas, esto plantea graves preguntas de atribución y plagio. Además, sin los matemáticos dispuestos que deben encargarse de su desarrollo e integración en el canon matemático, las ideas concebidas por IA nunca cobrarían plena vida y se perdería la crucial cadena de transmisión humana entre matemáticos”, añadieron.
Con otros matemáticos volviéndose paranoicos y preguntándose si su uso de Codex fue a su vez alimentado a los nuevos modelos de OpenAI, existe un temor real de que la cultura de la investigación abierta se vea amenazada.
Hoy, si los laboratorios de frontera ven un camino útil hacia un descubrimiento, pueden gastar decenas de millones de dólares usando LLM para adelantarse a los investigadores originales en una prueba, una dinámica que incentivará el secreto.
Esta carta sigue a la Declaración de Leiden, publicada por un grupo de trabajo de matemáticos en junio. Ese documento también aborda las formas en que las pruebas con LLM cambiarán su trabajo y ofrece un conjunto de recomendaciones para matemáticos, instituciones y legisladores.
Al igual que en la ingeniería de software y otras áreas donde las herramientas de IA están cambiando los flujos de trabajo, los matemáticos encuentran una justificación en el trabajo alrededor del trabajo: el valor de las matemáticas no son solo las pruebas y quién recibe el crédito, sino la superestructura intelectual que nutre a los estudiantes, encuentra nuevas preguntas e ideas y las integra en la civilización humana más amplia.
Y si no te importa particularmente el mundo despiadado de las pruebas matemáticas de alto riesgo, no lo olvides: tu campo de interés es el siguiente.
“Los problemas que enfrenta ahora la comunidad matemática son similares a los que enfrentan otras profesiones científicas y creativas, e indican problemas que toda la humanidad podría enfrentar: cómo asegurarse de que, a medida que la IA cambia la forma en que se hace el trabajo, no perdamos de vista lo que ese trabajo pretendía lograr en primer lugar”, escribieron.
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