Human Archive: la startup que usa trabajadores en India para recolectar datos y entrenar robots

La empresa con sede en Silicon Valley recauda $8.2 millones para grabar tareas cotidianas con cascos equipados con cámara

En los últimos años, el mercado de entrega de comida en línea y servicios domésticos en India ha crecido notablemente. Ahora, una startup llamada Human Archive está aprovechando esta tendencia para recolectar datos de video egocéntricos (en primera persona) que servirán para entrenar robots.

Modelo de negocio y recaudación

Sin revelar nombres específicos, la startup afirmó que colabora con empresas de los sectores de servicios domésticos, hoteles y restaurantes. Ya tiene más de 1.000 cascos activos desplegados en múltiples ubicaciones. Gracias a este impulso, Human Archive anunció que ha recaudado $8.2 millones de inversores como Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator y ángeles de OpenAI, Nvidia, Google, Mercor, AfterQuery, BAIR, SAIL, Brad Boa y Meta.

La empresa fue fundada por cuatro estudiantes: Samay Maini, Rushil Agarwal, Shloke Patel y Raj Patel (CEO). Los dos últimos son primos. Todos tienen antecedentes en robótica, hardware y datos táctiles, provenientes de UC Berkeley y Stanford.

El cuello de botella de los datos para la IA física

La fundación de la compañía apuesta directamente hacia dónde se dirige la industria de la IA. Mientras los laboratorios de robótica y las empresas de IA compiten por construir máquinas que realicen tareas físicas en el mundo real, enfrentan un cuello de botella crítico: la falta de datos de entrenamiento de alta calidad que muestren a humanos realizando trabajos cotidianos. Human Archive apuesta a que los trabajadores de la creciente economía colaborativa india representan una fuente escalable y sin explotar de esos datos.

Aunque trabaja con varios socios, la startup fue rechazada por muchas empresas indias de servicios domésticos, como Pronto y Urban Company. El rechazo se hizo público el fin de semana pasado cuando el medio indio Entrackr informó que Pronto buscaba activamente asociaciones para recolectar datos de trabajadores, y que Snabbit había mantenido conversaciones iniciales con Human Archive antes de que el proyecto fracasara. Urban Company respondió en X que no participaría en tales acuerdos, a lo que Patel replicó que pronto reconsiderarían o perderían relevancia. El cofundador Rushil Agarwal fue más directo: afirmó que la fundadora de Pronto, Anjali Sardana, se rió de él y lo llamó “estúpido”. Pronto reconoció las conversaciones pero decidió no continuar.

Diferenciación tecnológica y hardware personalizado

Para diferenciarse, Human Archive utiliza y desarrolla dispositivos adicionales, como guantes táctiles, un traje de captura de movimiento de cuerpo completo y cámaras en la muñeca, que capturan datos de movimiento y fuerza táctil sincronizados con RGB-D (imágenes a color con información de profundidad en tiempo real). La startup cree que los datos de video por sí solos no son suficientes, pero combinarlos con otros sensores los hace mucho más valiosos.

Inicialmente, usaron configuraciones improvisadas o equipos comerciales. Ahora trabajan en hardware personalizado que funciona en conjunto y captura diferentes tipos de datos. Ya tienen más de 50 dispositivos diferentes desplegados para recopilar distintos puntos de datos.

Impacto en los trabajadores y privacidad

La empresa paga a los trabajadores una tarifa base de $1 por hora por participar en la recolección de datos egocéntricos. Aunque otros competidores pagan entre $2.63 y $4.20 por hora, Patel afirmó que la presencia local en India permite mantener la compensación más baja. Zach DeWitt, socio de Wing VC, comentó: “La red de Human Archive ofrece oportunidades de ingresos inmediatas y flexibles a nivel global, reduciendo la barrera para participar en la economía de la IA”.

Existen preocupaciones sobre la privacidad en la recolección de datos mediante video. La empresa asegura que sus contratos cumplen con la Ley de Protección de Datos Personales Digitales (DPDP) de India, que muestra un aviso de política de privacidad y consentimiento. Todos los datos son anonimizados y los rostros se difuminan. Sin embargo, según informó Moneycontrol, el Ministerio de Electrónica y Tecnología de la Información de India está investigando los mecanismos de consentimiento y las prácticas de recolección de datos de las startups que recopilan datos egocéntricos a través de trabajadores de servicios domésticos.

Expansión y futuro

Aunque Human Archive recopila datos principalmente en India, ya ha comenzado a expandirse hacia el Sudeste Asiático y Estados Unidos. La compañía también está construyendo una plataforma para que cualquier persona participe en la recolección de datos y gane dinero. Además, planea ofrecer a clientes en EE.UU. servicios como limpieza o cocina a cambio de la recolección de datos, aunque estos programas están en una etapa piloto temprana.

Varias startups bien financiadas compiten para construir IA física. Hacerlo requiere enormes cantidades de datos de entrenamiento que muestren a humanos trabajando. Human Archive es uno de los actores que compiten para satisfacer esa demanda. Su éxito dependerá de las asociaciones que logre y de la singularidad y volumen de los datos que pueda recopilar para alimentar el apetito de los laboratorios de IA física.